Propósito del rol:
Diseñar, construir y operar soluciones de datos confiables, escalables y seguras que permitan
integrar, transformar y disponibilizar información para analítica, reportería, automatización y casos de
uso de inteligencia artificial

Funciones Principal:
Ingesta y procesamiento de datos
Automatizar la extracción, carga y transformación (ETL/ELT) de datos desde diversas fuentes internas y externas.
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y, cuando el caso de uso lo requiera, near real-time o streaming.
Diseñar modelos de datos analíticos eficientes, reutilizables y alineados con las necesidades del negocio.
Integrar servicios y APIs de IA, por ejemplo, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker u otras plataformas aprobadas por la compañía.

Colaboración con equipos:
Traducir necesidades funcionales en requerimientos técnicos, reglas de transformación y productos de datos.
Trabajar con analistas, científicos de datos, AI Engineers, Product Owners y equipos de negocio, comunicando riesgos, dependencias,



limitaciones y decisiones técnicas de forma clara.

Visualización y entrega de datos:
Construir datasets certificados, modelos semánticos y capas de consumo que permitan a los equipos de BI desarrollar dashboards confiables y optimizados. El desarrollo directo de visualizaciones podrá realizarse cuando sea necesario, pero no constituirá la responsabilidad principal del cargo.
Implementar soluciones que permitan la consulta eficiente y segura de la información por parte de usuarios internos.

Gestión de calidad y disponibilidad:
Garantizar la actualización oportuna de los datos, monitoreando la ejecución de procesos automáticos.
Aplicar controles de calidad de datos —validaciones, consistencia y trazabilidad— y generar alertas ante inconsistencias.

Requerimientos:

Formación académica:
Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o carrer

📌 Data Engineer Bogotá (Colombia)
🏢 Kushki
📍 Colombia