Como Data Science Technical Lead en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno ágil con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de :

- Liderar la arquitectura del ecosistema y el roadmap tecnológico, definiendo la evolución del sistema multiagente, sus integraciones, el manejo de deuda técnica y riesgos para asegurar escalabilidad y estabilidad.
- Liderar la integración, despliegue y performance de LLMs de última generación, aplicando estrategias avanzadas de Prompt Engineering y manejo de contexto para maximizar la precisión.
- Construir y monitorear pipelines de datos, además de consultar bases de datos para alimentar el conocimiento del agente y analizar la calidad e interacción de las respuestas según el negocio.
- Administrar de extremo a extremo el desarrollo, desde la toma de requerimientos con sponsors hasta la entrega de un producto funcional que simplifique las decisiones.




- Proponer soluciones ante definiciones de negocio ambiguas, aportando valor mediante la comprensión profunda del modelo operativo.

¿Qué buscamos en vos?

- Tener experiencia avanzada en LLMs, arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y ontologías; uso de frameworks como LangChain/LlamaIndex y desarrollo de MCPs, Skills y Plugins.
- Contar con dominio avanzado de Python para backend, servicios, automatizaciones y APIs; deseable conocimientos de Go para componentes de alto desempeño.
- Contar con manejo de bases de datos relacionales y analíticas masivas (BigQuery, MySQL, PostgreSQL) y construcción/monitoreo de datos.
- Tener experiencia en desarrollo de microservicios con FastAPI y frameworks de agentes (Google ADK, Deep Agents); observabilidad, tracing y evaluación de modelos en producción.
- Tener experiencia en uso de n8n, Airflow para automatización, y entornos con asistentes de desarrollo como Codex, Claude Code, ChatGPT y Claude.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Híbrido:Bogota, Colombia

📌 Data Science Technical Lead (Bogotá)
🏢 Mercado Libre
📍 Bogotá