Data Warehousing.Data Quality.Amazon S3AWS GlueAmazon RedshiftAmazon RDSAWS LambdaAmazon AthenaBuscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos.El desafío contempla iniciativas relacionadas con datos maestros y de referencia, gestión de metadatos, modelado y diseño de datos, calidad de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento en AWS, contribuyendo a la evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de la organización.Buscamos un/a profesional con experiencia práctica en Data Engineering, interés por iniciativas de Gobierno de Datos y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.Principales funcionesDiseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos.Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información.Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS.Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio.Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia.Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos.Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad,



consistencia y confiabilidad de la información.Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos.Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering.Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos.Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas.Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos.Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio.Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.RequisitosProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.



Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.RequeridosAWS aplicado a Data Engineering.Procesos ETL/ELT.Integración y transformación de datos.SQL y bases de datos relacionales.Modelado y diseño de datos.Data Warehousing.Almacenamiento y procesamiento de datos.Data Quality.Fundamentos de Data Governance.Gestión de metadatos.Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.Migración de datos.Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.Experiencia Con Servicios AWS Orientados a Datos, Tales ComoAmazon S3AWS GlueAmazon RedshiftAmazon RDSAWS LambdaAmazon AthenaAWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.Habilidades y competenciasPensamiento analítico.Resolución de problemas.Comunicación clara y asertiva.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.Trabajo cooperativo.Orientación a resultados.Atención al detalle.Organización y planificación.Capacidad de aprendizaje.Proactividad.Orientación a la mejora continua.DeseablesConocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.Experiencia con Master Data Management (MDM).Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.Conocimientos de arquitectura de datos.Conocimientos de TOGAF.Certificación CDMP – DAMA.Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Semi Senior – Aws & Data Governance (Cundinamarca)
🏢 FactorIT
📍 Cundinamarca