FACTECH continúa creciendo y estamos en búsqueda de un/a Senior AI Infrastructure / LLM Engineer
para integrarse a nuestro equipo y participar en proyectos internacionales de alto impacto, trabajando con
i
nfraestructura GPU, despliegue de modelos de lenguaje, plataformas Cloud, Kubernetes
Beneficios
- Contrato indefinido.
- Modalidad de trabajo 100% remota.
- Medicina prepagada.
- Plan de carrera y crecimiento cualificado.
- Acceso a cursos, certificaciones y diplomados sin costo.
- Descuentos en programas de pregrado, posgrado y especializaciones.
- Viajes internacionales por cumplimiento de objetivos.
- Incentivos por desempeño y premios tecnológicos.
- Participación en proyectos internacionales con tecnologías de Inteligencia Artificial, LLM, Cloud, GPU y plataformas de última generación.
- Flexibilidad laboral y cultura enfocada en el desarrollo del talento.
Requisitos
- Experiencia sólida en infraestructura Cloud, DevOps, Platform Engineering, SRE o roles equivalentes.
- Mínimo 4 años de experiencia en infraestructura Cloud o DevOps.
- Mínimo 1 año de experiencia demostrable desplegando y operando modelos de lenguaje en producción.
- Experiencia práctica en despliegue, configuración, operación y optimización de modelos de lenguaje open source sobre infraestructura GPU.
- Experiencia en plataformas de inferencia como vLLM o SGLang.
- Experiencia trabajando con AWS o Azure, específicamente con instancias y recursos GPU.
- Experiencia avanzada con Terraform para Infrastructure as Code.
- Dominio de Docker y Kubernetes, incluyendo despliegue de workloads orientados a GPU.
- Dominio de Python 3.11+, especialmente asyncio y FastAPI.
- Experiencia trabajando con PostgreSQL.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, Qdrant o Weaviate.
- Experiencia utilizando Redis como sistema de caché.
- Experiencia implementando soluciones de observabilidad, monitorización y métricas con Prometheus y Grafana.
- Dominio de entornos Linux.
- Experiencia en cuantiza