Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos para diseñar, construir e implementar soluciones de datos en ambientes corporativos. Este perfil participará en iniciativas de integración, transformación, procesamiento y almacenamiento de información, con especial interés en proyectos de Master Data Management (MDM) y ecosistemas Microsoft.

- Diseñar, construir e implementar soluciones de datos en ambientes corporativos;
- Desarrollar procesos de integración, transformación y procesamiento de datos utilizando Microsoft Fabric;
- Implementar soluciones de Master Data Management (MDM) sobre Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes;
- Preparar y estructurar información para su consumo en soluciones de Business Intelligence;
- Automatizar procesos y gestionar el ciclo de vida de componentes de datos;
- Implementar prácticas de calidad, trazabilidad, consolidación y gestión de datos maestros;
- Gestionar repositorios, control de versiones, ramas, pipelines y despliegues mediante Azure DevOps;
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT;
- Integrar diferentes fuentes de información mediante APIs, archivos, bases de datos y otros servicios;
- Implementar controles y validaciones para garantizar la integridad, consistencia y disponibilidad de los datos;
- Optimizar consultas, procesos y pipelines para mejorar el rendimiento de las soluciones;
- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos;
- Interpretar definiciones funcionales y técnicas y convertirlas en componentes de datos implementables;
- Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles;

Requisitos y Calificaciones:

- Más de 2 años de experiencia en construcción e implementación de soluciones de datos en ambientes corporativos;
- Experiencia con Microsoft Fabric , especialmente en integración, transformación, procesamiento y almacenamiento de datos;




- Conocimiento en implementación de Master Data Management (MDM) ;
- Experiencia en integración, transformación y procesamiento de datos;
- Conocimiento de Business Intelligence y preparación de información para consumo analítico;
- Experiencia con Microsoft DevOps / Azure DevOps;
- Conocimiento de repositorios, control de versiones, ramas, pipelines y despliegues;
- Conocimiento de prácticas de automatización y gestión del ciclo de vida de componentes de datos;
- Conocimiento de calidad, trazabilidad, consolidación y gestión de datos maestros;
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y en equipos multidisciplinarios;
- Capacidad para interpretar requerimientos funcionales y técnicos;
- Conocimiento de Python y SQL;
- Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales;
- Conocimiento de procesos ETL/ELT;
- Conocimiento de tecnologías de procesamiento de grandes volúmenes de datos;
- Conocimiento de plataformas cloud y servicios de datos;
- Conocimiento de herramientas de orquestación de procesos de datos;
- Conocimiento de APIs e integración de diferentes fuentes de información;
- Conocimiento de Git y prácticas CI/CD;
- Conocimiento de seguridad y gobierno de datos;

Diferenciales:

- Experiencia en proyectos de MDM ;
- Experiencia con Python, SQL, Scala o Java para procesamiento y transformación de datos;
- Conocimiento de SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB o tecnologías similares;
- Experiencia en diseño de Data Warehousing y modelos dimensionales;
- Conocimiento de Azure, AWS o Google Cloud;
- Experiencia implementando soluciones de calidad de datos;
- Experiencia con APIs y arquitecturas de integración;
- Conocimiento de optimización de consultas y pipelines de datos;
- Experiencia con soluciones de Business Intelligence;
- Trabajo en equipo;
- Pensamiento crítico;
- Autogestión;
- Construcción de Relaciones;
- Toma de Decisiones;
- Organización y control;
- Orientación al cumplimiento de tiempos;

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📌 Ingeniero de Datos (Colombia)
🏢 GFT Technologies LATAM
📍 Colombia