LIDER PLATAFORMA DE DATOS (Medellín)

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14 sep
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Seguros SURA
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1.Liderar el roadmap de arquitectura e ingeniería de datos por país, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos de SURA Tech, y garantizando su ejecución regional, monitoreo y evolución.

2. Ejercer como owner de la plataforma de datos y sus estándares en el marco del gobierno del dato: definición y evolución de la arquitectura de referencia, data contracts, modelos de datos, catálogo y linaje, e identificación del responsable técnico de cada fuente y data product.

3.Asegurar el cumplimiento normativo de datos por país y su homologación regional (protección de datos personales, residencia y transferencia, clasificación y control de accesos).

4.Asegurar la disponibilidad, actualización, calidad y confiabilidad de la plataforma de datos, los pipelines y los data products del equipo de Ingeniería de Datos, cumpliendo los niveles de servicio acordados y gestionando la observabilidad, los incidentes y su remediación.

5.Habilitar la estrategia de IA desde la plataforma de datos, garantizando la disponibilidad de datos estructurados y no estructurados para el entrenamiento y consumo de modelos, con los controles de trazabilidad y uso responsable requeridos.

6.Supervisar el desarrollo y la adopción de la plataforma de datos como servicio, promoviendo el autoservicio, el onboarding estandarizado y su uso por los equipos de BI, analítica e IA bajo una vista regional.





7.Conocer y cumplir la política de Seguridad y Salud en el Trabajo, velar por el cuidado integral de su salud y suministrar información veraz sobre su estado, acatar las normas de seguridad e higiene, participar en actividades de prevención y promoción, informar condiciones de riesgo y reportar de inmediato cualquier accidente o incidente laboral a su líder inmediato y Salud Integral.

Universitario

Pregrado en: Ingeniería en Sistemas, Sistemas de Información o carreras afines.

CONOCIMIENTOS : ESPECIFIQUE OTROS CONOCIMIENTOS

- 1. +5 años en datos, con al menos 2 liderando equipos de arquitectura o ingeniería de datos en cloud, propios o de proveedores; o formación y trayectoria equivalentes.
- 2. Arquitecturas Lakehouse/DWH, con experiencia en Databricks sobre Azure.
- 3. Gobierno de datos: data contracts, observabilidad, calidad, catálogo, linaje y normativa de protección de datos regional.
- 4. Gestión de la plataforma como producto: SLAs, autoservicio, priorización y relación con stakeholders y proveedores.
- 5. Prácticas modernas de ingeniería: CI/CD, infraestructura como código, automatización de pruebas y DataOps.
- 6. Habilitación de IA: arquitecturas de datos para ML y GenAI (feature stores, RAG, agentes), MLOps y gobierno de modelos.
- 7. Deseable: certificaciones en Databricks, Azure o arquitectura de datos.

AÑOS DE EXPERIENCIA

Ingeniería de Datos - Arquitectura - Plataforma de Datos y roles de liderazgo

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