Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad. Si te apasiona transformar datos en activos estratégicos y disfrutas resolver desafíos técnicos complejos en entornos cloud, esta ocasión es para ti.

Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.
Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
Colaborar con equipos de Analytics,



Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos productivos.

Job requirements
Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos.
Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos.
Sólido manejo de Python para el desarrollo de scripts de transformación, automatización de procesos y consumo de APIs.
Capacidad avanzada en SQL para modelado, consultas complejas, optimización de queries y construcción de modelos analíticos en BigQuery.
Experiencia en integración con APIs REST: autenticación, paginación, manejo de errores y normalización de datos provenientes de distintas fuentes.
Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado de código, testing de pipelines, gestión de dependencias y documentación técnica.

All done!

Your application has been successfully submitted!

Other jobs

You've already applied for this job

We appreciate your interest in this position. Unfortunately, you have already applied for this job.

📌 Data Engineer Semi Senior Bogotá
🏢 Join ready
📍 Bogotá