¿Qué harás?
- Diseñar la arquitectura de datos unificada del CIE Lab.
- Construir el Knowledge Graph y desarrollar sus APIs.
- Desarrollar el motor de recomendaciones de ContiLearn.
- Implementar el pipeline RAG del Tutor IA.
- Evaluar y seleccionar modelos LLM según calidad, costo y rendimiento.
- Definir estándares de código, APIs y repositorios.
- Liderar técnicamente al equipo de desarrollo.
- Coordinar con Producto, Data, Experiencia de Aprendizaje y Dirección de Innovación.

¿Qué buscamos?
- Cualificado titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de la Computación, Electrónica o afines.
- Especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning, sistemas de recomendación o arquitectura de datos.




- 5+ años de experiencia en desarrollo Backend/IA.
- Mínimo 2 años trabajando con LLMs, RAG o sistemas de recomendación en producción.
- Experiencia sólida en Python, APIs REST y sistemas distribuidos.
- Conocimientos de LangChain/LangGraph y pipelines RAG.
- Experiencia con Neo4j o bases de datos de grafo.
- Conocimiento de bases vectoriales como Pinecone, Weaviate o pgvector.
- Experiencia con AWS o Azure, Docker y CI/CD.
- Inglés técnico.

Modalidad: Híbrida
Sé parte de un equipo que desarrolla soluciones de IA para transformar la experiencia de aprendizaje.

📌 Al Engineer (Provincia de Lengupá)
🏢 Universidad Continental
📍 Provincia de Lengupá