En Appmosfera construimos guardIA: analítica de video con IA que se conecta a cámaras IP ya instaladas, detecta amenazas en tiempo real y escala la alerta a una central de monitoreo. Está desplegado en conjuntos residenciales, empresas e industria en varias ciudades de Colombia.

Resumen del Cargo

Buscamos un(a) ingeniero(a) Senior especializado en Visión por Computador e IA en el borde (Edge AI), con experiencia end-to-end: desde la captura de video hasta el despliegue de modelos de inferencia en producción sobre infraestructura de borde. La persona debe combinar dominio técnico profundo de pipelines de video de alto rendimiento (NVIDIA DeepStream) con capacidad de entrenar y ajustar (fine-tuning) modelos de detección y OCR, además de exponer e integrar estos servicios vía backend.

Funciones principales

- Diseñar y desarrollar pipelines de video con NVIDIA DeepStream, desde la captura hasta la inferencia
- Entrenar y hacer fine-tuning de modelos de detección (YOLO, RT-DETR) para casos de uso específicos
- Hacer fine-tuning de modelos OCR para reconocimiento de placas vehiculares (LPR)
- Integrar modelos de razonamiento visual (NVIDIA Cosmos) en flujos de análisis de video
- Desarrollar servicios backend en Python/FastAPI para exponer resultados de los modelos
- Gestionar streaming de eventos con Kafka
- Desplegar, configurar y mantener servidores de borde con el stack DeepStream

Requisitos tecnicos

Visión por computador / IA: DeepStream · YOLO (v8/v11) · RT-DETR · OCR/LPR · NVIDIA Cosmos · PyTorch · TensorRT (calibración INT8/FP16)

Backend: Python · FastAPI · Kafka · nociones de C++ para plugins de GStreamer/DeepStream

Infraestructura: Servidores edge NVIDIA (Jetson, GPUs discretas), Docker, manejo de protocolos de video (RTSP/RTMP/WebRTC)

Deseable: tracking/re-identificación multi-cámara (ByteTrack, DeepSORT), MLOps básico (MLflow, DVC), al menos una nube (AWS/Azure)

Experiencia





Se requiere evidencia verificable de al menos 5 años trabajando con las tecnologías anteriores en entornos de producción, no solo en investigación o cursos. Se valorará positivamente:

- Referencias laborales verificables de proyectos donde el pipeline haya llegado a producción (no solo prototipos)
- Casos concretos de despliegues de DeepStream en campo, con métricas reales de desempeño (FPS, latencia, precisión)
- Experiencia liderando o participando en la arquitectura completa de un sistema de visión (no solo entrenar modelos)

Portafolio

Se solicitará un portafolio verificable que puede incluir:

- Perfil de GitHub activo con repositorios propios o contribuciones a proyectos de CV/edge AI (pipelines de DeepStream, entrenamiento/fine-tuning de modelos, herramientas de anotación o inferencia)
- Aportes a proyectos open source relacionados con DeepStream, GStreamer, YOLO/Ultralytics, TensorRT u OCR
- Documentación técnica propia (artículos, posts, READMEs detallados) que demuestre criterio de diseño, no solo código funcional
- Casos de estudio o demos (video, dataset de ejemplo, benchmarks) de modelos entrenados o pipelines desplegados

Habilidades blandas

- Autonomía técnica: capacidad de investigar, decidir y ejecutar sin supervisión constante en un campo que cambia ágil
- Comunicación clara con equipos no técnicos (operaciones, HSE, comerciales) para traducir resultados de los modelos en información accionable
- Pensamiento de producto: entender el impacto de negocio de una decisión técnica (por ejemplo, trade-off entre precisión y latencia)
- Resolución de problemas bajo presión en campo (fallas de hardware, condiciones de red inestables, sitios remotos)
- Trabajo en equipo multidisciplinario (hardware, redes, backend, negocio)
- Mentoría: capacidad de acompañar a perfiles junior o de otras áreas en buenas prácticas de CV/edge
- Adaptabilidad ante cambios de alcance o prioridades en proyectos con clientes industriales

Condiciones Rango salarial: COP 7.000.000 – 10.000.000/mes + Prestaciones de ley, según experiencia comprobada y nivel de autonomía demostrado en la entrevista técnica.

📌 Senior Computer Vision / Edge AI Engineer (Bogotá)
🏢 Appmosfera
📍 Bogotá