¿Qué harás?
Diseñar la arquitectura de datos unificada del CIE Lab.
Construir el Knowledge Graph y desarrollar sus APIs.
Desarrollar el motor de recomendaciones de ContiLearn.
Implementar el pipeline RAG del Tutor IA.
Evaluar y seleccionar modelos LLM según calidad, costo y rendimiento.
Definir estándares de código, APIs y repositorios.
Liderar técnicamente al equipo de desarrollo.
Coordinar con Producto, Data, Experiencia de Aprendizaje y Dirección de Innovación.

¿Qué buscamos?
Competente titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de la Computación, Electrónica o afines.
Especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning, sistemas de recomendación o arquitectura de datos.
5+ años de experiencia en desarrollo Backend/IA.




Mínimo 2 años trabajando con LLMs, RAG o sistemas de recomendación en producción.
Experiencia sólida en Python, APIs REST y sistemas distribuidos.
Conocimientos de LangChain/LangGraph y pipelines RAG.
Experiencia con Neo4j o bases de datos de grafo.
Conocimiento de bases vectoriales como Pinecone, Weaviate o pgvector.
Experiencia con AWS o Azure, Docker y CI/CD.
Inglés técnico.

Modalidad: Híbrida

Sé parte de un equipo que desarrolla soluciones de IA para transformar la experiencia de aprendizaje.
J-18808-Ljbffr

📌 Al Engineer Provincia De Lengupá (Colombia)
🏢 Universidad Continental
📍 Colombia