Objetivo del Cargo

Liderar el diseño, desarrollo, implementación y evolución de soluciones de Inteligencia de Negocio, analítica avanzada y gestión de datos, transformando grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

Garantizar la disponibilidad, calidad, integración y explotación de la información corporativa mediante arquitecturas de datos, modelos analíticos, automatización de procesos, herramientas de visualización y metodologías de Business Intelligence, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la Dirección de Producto y la Gerencia de Fidelización.

Funciones

- Garantizar la integridad, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información utilizada por las diferentes áreas de negocio.
- Establecer estándares, controles y mejores prácticas para la gestión de datos.
- Identificar oportunidades de mejora en los procesos de captura, transformación y explotación de información.
- Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Marts y modelos analíticos.
- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de información proveniente de múltiples fuentes.
- Automatizar procesos de generación de reportes e indicadores.
- Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para identificar oportunidades de negocio.
- Construir modelos estadísticos y analíticos que permitan anticipar comportamientos de clientes, productos y servicios.
- Evaluar tendencias, riesgos y oportunidades mediante la explotación de grandes volúmenes de información.
- Formular hipótesis de negocio y validar su impacto mediante análisis cuantitativos.




- Diseñar dashboards ejecutivos y operativos en herramientas corporativas.
- Definir KPIs y métricas de seguimiento para iniciativas estratégicas.
- Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio para diferentes niveles organizacionales.
- Entender los procesos, necesidades y retos de las diferentes áreas corporativas.
- Actuar como consultor interno en temas de analítica, datos e Inteligencia de Negocio.
- Orientar técnicamente a analistas e ingenieros de menor experiencia.
- Promover la adopción de prácticas de automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
- Participar en proyectos estratégicos de transformación digital y analítica empresarial.

Formación Académica

Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Estadística, Economía o carreras afines.

Con especialización o estudios superiores en Inteligencia de Negocios, Minería de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Gerencia de Proyectos o Tableros de Visualización.

Conocimientos específicos

- SQL avanzado.
- Oracle, SQL Server, PostgreSQL o bases de datos similares.
- Diseño y administración de Data Warehouse.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Minería y modelamiento de datos.
- Python, R o lenguajes de análisis de datos.
- Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.
- Gobierno y calidad de datos.
- Estadística aplicada y analítica avanzada.
- Cloud Analytics en Azure, AWS o GCP.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning.

En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y la inclusión. Valoramos el talento, las competencias y la experiencia sin distinción de sexo, género u otras condiciones personales. Todas las personas que cumplan con el perfil son bienvenidas a postularse.

📌 Ingeniero(a) BI Sr (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá