Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist Salario: $* | Contrato fijo | Lunes a viernes Buscamos Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing, estructuración de deals y valoración de portafolios.
Principales responsabilidades Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.
Desarrollar modelos de Machine Learning y simulación de escenarios.
Analizar grandes volúmenes de datos de asignaciones, gestiones y pagos.
Construir y automatizar pipelines de datos y procesos ETL.
Realizar backtesting, validación cruzada, análisis de sensibilidad y escenarios.
Calcular VPN, TIR, ROI, duración y múltiplos de inversión.
Generar valoraciones reproducibles, auditables y sustentadas en evidencia histórica.
Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para dirección, comités, auditoría e inversionistas.
Perfil requerido Competente en Economía, Ingeniería, Matemáticas,



Estadística o carreras afines, con mínimo 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.
Conocimientos Indispensables Python: pandas, NumPy, SciPy SQL / SQL Server Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost Estadística y validación de modelos VPN, TIR, ROI, duración y flujos de caja Markov y Monte Carlo ETL y calidad/gobierno del dato Excel / Office Deseable experiencia en carteras castigadas/NPL, GPU, IA generativa aplicada al desarrollo y GitHub.
Buscamos Una persona analítica, técnica y orientada a resultados, capaz de convertir datos en modelos y modelos en decisiones de inversión.
Si quieres combinar Data Science, Machine Learning y Finanzas para generar impacto real en decisiones de inversión, ¡esta posibilidad es para ti!
Postúlate y haz parte de nuestro equipo.
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