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Cundinamarca
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Buscamos un Data Analytics Engineer con foco en Microsoft Fabric para liderar soluciones de datos de punta a punta: desde la ingesta hasta el modelo semántico en Power BI.Sobre el rolSerás responsable de diseñar, integrar y transformar información de múltiples fuentes en soluciones de datos completas sobre Microsoft Fabric, construyendo Data Lakes, Lakehouses y Data Warehouses que habiliten analítica confiable y toma de decisiones ágil. Tu impacto se medirá en disponibilidad de datos, confiabilidad de indicadores, escalabilidad de arquitecturas y capacidad de respuesta ante nuevas necesidades del negocio.ResponsabilidadesIntegración y Arquitectura de DatosDiseñar procesos de integración desde fuentes heterogéneas: bases relacionales y NoSQL, APIs REST, archivos y aplicaciones empresariales.Construir Data Lakes, Lakehouses y Data Warehouses sobre Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Fabric Data Warehouse, Data Factory/Data Pipelines, Dataflows Gen2).Implementar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver, Gold).Pipelines y ProcesamientoConstruir y mantener procesos ETL/ELT automatizados, escalables y monitoreables.Desarrollar transformaciones con Notebooks, Spark, Python y/o PySpark sobre grandes volúmenes de datos.Optimizar rendimiento identificando cuellos de botella en Fabric y Spark.Modelado y Habilitación AnalíticaDiseñar modelos dimensionales (hechos, dimensiones,
esquemas estrella).Construir modelos semánticos y datasets en Power BI a partir de las capas de Fabric.Documentar fuentes, transformaciones y flujos de información.Calidad y Gobierno de DatosGarantizar calidad, consistencia y trazabilidad en todo el pipeline.Aplicar gobierno, catálogo y linaje de datos (Microsoft Purview).Mantener control de versiones y CI/CD en desarrollos de datos.RequisitosProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o afines.Mínimo 4 años de experiencia competente total, con al menos 2.5 años en ingeniería o analítica de datos.Experiencia práctica en Microsoft Fabric o Azure Synapse / Data Factory.Experiencia demostrada en: ETL/ELT de punta a punta sobre múltiples fuentes.Data Warehouses con modelamiento dimensional.OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks.SQL avanzado y Python/PySpark.Integración de fuentes NoSQL (MongoDB) y APIs REST (JSON, CSV, Parquet).Modelos semánticos y datasets para Power BI.Arquitecturas Medallion y buenas prácticas de gobierno de datos.Git y CI/CD.Deseable: certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) o equivalente.Perfil que valoramosPensamiento analítico y rigor técnico, autonomía, orientación al detalle, curiosidad tecnológica, comunicación efectiva y capacidad de colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura y negocio.SalarioSalario: $5.000.000 a $6.500.000 dependiendo del perfil.#J-18808-Ljbffr
📌 Data Analyst - Microsoft Fabric (Cundinamarca)
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