? ¡Estamos buscando Data Engineer II!

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos, disfrutas resolver retos técnicos y quieres participar en la evolución de una plataforma de datos con impacto transversal en diferentes negocios, esta ocasión puede interesarte.

Buscamos un/a Data Engineer II con un perfil técnico hands-on, capaz de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines, integraciones y procesos de datos, garantizando información confiable y preparada para su consumo por equipos de Business Intelligence, Analytics y Data Science.

? ¿Cuál será tu reto?

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
- Integrar información proveniente de bases de datos, sistemas internos, plataformas externas, archivos y APIs.
- Desarrollar y optimizar procesos utilizando SQL y Python.
- Participar en el diseño y evolución de modelos de datos y estructuras de Data Warehouse.
- Implementar controles de calidad, validación y estandarización de datos.
- Automatizar y optimizar procesos buscando mayor performance, confiabilidad y eficiencia.
- Trabajar con arquitecturas y servicios de datos en AWS.
- Resolver problemas técnicos asociados a procesamiento, integraciones y pipelines.
- Participar en iniciativas de migración y modernización de datos.




- Acompañar técnicamente a perfiles de Data Engineering de menor experiencia y participar en revisiones de desarrollos.

? ¿Qué buscamos?

- 5 a 7 años de experiencia en Data Engineering, integración de sistemas, desarrollo de soluciones de datos o posiciones similares.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia sólida con Python aplicado a Data Engineering.
- Experiencia desarrollando y operando procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de bases de datos relacionales, modelado de datos y Data Warehouse.
- Experiencia integrando datos mediante APIs / HTTP.
- Manejo de Git y control de versiones.
- Experiencia práctica trabajando con arquitecturas de datos en Cloud, preferiblemente AWS.

☁️ Será especialmente valiosa la experiencia con servicios como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon RDS, Athena y AWS Glue, así como conocimientos en PySpark/Spark, orquestación de pipelines, CI/CD, procesamiento de grandes volúmenes de datos y arquitecturas batch o near-real-time.

✨ Buscamos una persona autónoma, analítica y con alta capacidad de troubleshooting, que disfrute construir soluciones robustas, optimizar procesos y compartir conocimiento técnico con otros integrantes del equipo.

? Ubicación: Bogotá D.C.

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📌 Ingeniería de Datos (Bogotá)
🏢 Ticket Fast S
📍 Bogotá