Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución.

Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas sobre la nube de AWS.

Los candidatos deben residir en Argentina, Colombia, Perú o Chile.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
- Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
- Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon Sage Maker.
- Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
- Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.
- Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science,



Data Engineering y MLOps.

Requisitos Excluyentes

- +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
- Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia en Amazon Sage Maker para entrenamiento y despliegue de modelos.
- Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
- Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
- Manejo de procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de control de versiones (Git).
- Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, Cloud Watch, Step Functions)

Deseables

- Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales.
- Conocimiento de bibliotecas como: (Pandas, Num Pym, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)
- Conocimientos de MLOps.
- Experiencia con Docker.
- Conocimientos de CI/CD.
- Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Soft Skills

- Pensamiento analítico.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de resolución de problemas complejos.
- Autonomía y proactividad.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

Beneficios

- 100% remoto
- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
- Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo cooperativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando.

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📌 Data Scientist AWS - SR (Barranquilla)
🏢 coderio | Software
📍 Barranquilla