Subgerente de Analytics y Data Science

Responsabilidades:

- Definir y ejecutar la estrategia de Analytics y Data Science a nivel organizacional.
- Liderar y desarrollar equipos de Data Science Analytics e Inteligencia Artificial.
- Impulsar la generación de insights a través del análisis de datos para la toma de decisiones.
- Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos para optimizar la experiencia del cliente.
- Supervisar la segmentación de clientes y la personalización de ofertas y comunicaciones.
- Gestionar la medición y el análisis del Customer Lifetime Value (CLV).
- Colaborar estrechamente con los equipos de Tecnología para la arquitectura y gestión de datos.
- Fomentar una cultura data-driven en toda la organización.
- Gestionar proyectos dentro de metodologías ágiles (células ágiles).
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en Data Science IA y Machine Learning.

Requerimientos:

- Experiencia mínima de 10 años en Analytics y Data Science.




- Profesional en Administración de Empresas Ingeniería Industrial Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Deseable maestría o profundización en Analytics Big Data o Machine Learning.
- Capacidad para definir y ejecutar la estrategia de analítica de clientes.
- Habilidad para traducir datos complejos en insights accionables para el negocio.
- Orientación estratégica y enfoque en la personalización y lealtad del cliente.

Nivel de educación:

- Competente

Sectores laborales:

- Estadística, matemáticas y afines
- Software informática y telecomunicaciones
- Ventas

Cargo:

- Gerente

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

- Analytics
- Data Science
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Business Intelligence
- Big Data
- Modelos predictivos
- Segmentación de clientes
- Customer Lifetime Value
- Arquitectura de datos
- Células ágiles

Habilidades interpersonales:

- Liderazgo interdisciplinario
- Pensamiento estratégico
- Orientación al cliente

📌 Subgerente de Analytics y Data Science (Bogotá)
🏢 Cencosud
📍 Bogotá