Buscamos un Data Engineer Semi Senior con experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), enfocado en la construcción de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de información. La persona será responsable de desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que soporten procesos analíticos y de negocio, asegurando la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Se requiere un perfil autónomo, analítico y con capacidad para interactuar con diferentes equipos técnicos y funcionales.
✅ Requisitos Indispensables
Formación Académica
- Ingeniero de Sistemas
Experiencia
- Mínimo 3 años de experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia desempeñándose como Data Engineer, Ingeniero de Datos, Cloud Data Engineer o Big Data Engineer.
- Experiencia comprobable en proyectos productivos utilizando GCP.
- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
- Experiencia en procesos ETL y ELT.
- Experiencia consumiendo APIs para integración de información.
- Experiencia implementando procesos Batch.
- Experiencia trabajando con CDC (Change Data Capture).
- Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
- Experiencia construyendo o manteniendo DAGs en herramientas de orquestación.
⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables
Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery.
- Google Cloud Storage (GCS).
- IAM (Identity and Access Management).
Desarrollo y Procesamiento de Datos
- Python nivel intermedio-avanzado.
- Desarrollo de transformaciones de datos.
- Automatización de procesos.
- Construcción de pipelines de datos.
Bases de Datos y SQL
- SQL avanzado.
- Joins.
- Subconsultas.
- Window Functions.
- Optimización de consultas.
- Modelado de datos.
- SQL Server o PostgreSQL.
Orquestación
- Cloud Composer.
- Apache Airflow.
- Desarrollo y mantenimiento de DAGs.
Integración de Datos
- ETL.
- ELT.
- Consumo de APIs.
- CDC (Change Data Capture).
- Procesamiento Batch.
Control de Versiones
- Git.
⭐ Conocimientos Deseables
- Cloud Functions.
- Cloud Run.
- Data Fusion.
- Dataplex.
- Data Catalog.
- Data Lineage.
- Data Quality.
- Azure DevOps.
- Procesos CI/CD.
- SonarCloud.
- SonarQube.
- Pytest.
? Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
- Implementar procesos de integración de información mediante ETL y ELT.
- Construir y optimizar consultas SQL para procesamiento y análisis de datos.
- Desarrollar procesos automatizados utilizando Python.
- Diseñar y mantener flujos de orquestación utilizando Cloud Composer y Apache Airflow.
- Gestionar cargas de datos desde múltiples fuentes hacia plataformas corporativas.
- Implementar mecanismos de control, calidad y trazabilidad de la información.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender necesidades de datos y proponer soluciones.
- Participar en actividades de mejora continua relacionadas con rendimiento, estabilidad y calidad de los procesos de datos.
- Gestionar código fuente y versiones mediante herramientas de control de cambios.
? Competencias
- Autonomía.
- Capacidad de análisis.
- Comunicación efectiva.
- Orientación a la calidad.
- Proactividad.
- Trabajo participativo.
📌 Data Engineer Semi Senior GCP (Colombia)
🏢 Talycap Global
📍 Colombia
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