Anímate y sé parte de Siigo. Si cumples con todos los requisitos, te apasiona liderar equipos de Ciencia de Datos, transformar necesidades de negocio en iniciativas analíticas de alto impacto y desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, no dudes en aplicar para ser nuestro próximo Data Scientist Team Leader. ?
? Tus retos:
- Eres responsable de proyectos end-to-end, desde la exploración y definición de requerimientos hasta la implementación en producción y el mantenimiento de modelos. Alineado con las prioridades definidas por la gerencia junto al negocio, defines con tu equipo cómo se resuelve cada problema: adoptando la solución sugerida o proponiendo un mejor marco o alternativa.
- Decides la asignación de tiempos y recursos dentro de cada proyecto, supervisas que los desarrollos cumplan con los estándares de calidad del área y elaboras el roadmap del proyecto para someterlo a la aprobación de la gerencia y de los stakeholders.
- Eres el máximo referente técnico de tu subárea,
definiendo la arquitectura de las soluciones y estableciendo los estándares de trabajo: metodologías de experimentación, marcos de evaluación de modelos, criterios de producción y lineamientos de documentación.
- Mantienes una resistente capacidad hands-on en manipulación de datos (PySpark, R y SQL) y técnicas de modelaje en Machine Learning y Estadística, guiando el desarrollo de modelos descriptivos avanzados (ej. clustering y análisis de dimensionalidad) y análisis predictivo (ej. Clasificación, Regresión, Modelos de Recomendación).
- Sostienes una interacción directa y frecuente con stakeholders de negocio, actuando como un socio consultor que cuestiona y reta sus planteamientos para, en conjunto, encontrar la mejor solución al problema.
- Participas en la definición de proyectos, marcos de trabajo y métricas de éxito antes de la ejecución, asegurando el alineamiento entre expectativas técnicas y de negocio, y comunicas hallazgos, resultados de modelos y recomenda
📌 Data Scientist Team Leader (Bogotá)
🏢 Siigo S
📍 Bogotá
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