En HITSS Colombia buscamos un(a) Ingeniero(a) MLOps / LLMOps con experiencia llevando modelos y soluciones de IA a producción, automatizando controles y construyendo capacidades de observabilidad, trazabilidad y gobierno para modelos, agentes y aplicaciones de IA generativa.

Diseñar y operar capacidades tecnológicas de MLOps, LLMOps y Compliance as Code, garantizando que modelos, agentes, RAG y soluciones de IA puedan desplegarse, monitorearse y auditarse bajo estándares corporativos de seguridad, riesgo y Gobierno de IA.

Principales responsabilidades
- Diseñar y operar una plataforma de Compliance as Code, incluyendo políticas y controles ejecutables.
- Integrar controles y evidencias automatizadas con pipelines CI/CD y DevSecOps.
- Construir y evolucionar componentes de AI Control Plane, AI Gateway, Model Gateway y MCP Gateway.
- Implementar controles de identidad y mínimo privilegio para usuarios y agentes.
- Diseñar mecanismos de observabilidad y trazabilidad sobre modelos y agentes.
- Automatizar evaluaciones de calidad, seguridad, sesgos, alucinaciones, drift, costos y latencia.




- Implementar alertas, métricas y dashboards de cumplimiento.
- Gestionar pipelines de datos de riesgo, data contracts, calidad, lineage y versionamiento.
- Industrializar modelos de analítica avanzada y soluciones GenAI relacionadas con riesgo.
- Documentar arquitecturas, controles, runbooks y evidencias para auditorías.
- Participar en evaluación técnica de proveedores y plataformas de IA.

Perfil requerido

Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.

Mínimo 6 años de experiencia laboral, con al menos 3 años en entornos corporativos de gran escala.

Se requiere experiencia de mínimo 4 años en ingeniería de software o datos, al menos 2 años en MLOps o despliegue de modelos/LLM en producción y mínimo 1 año trabajando con IA generativa o agentes.

Conocimientos técnicos

📌 Ingeniero(a) MLOps (Bogotá, D.C.)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá, D.C.