Buscamos un cualificado con experiencia en ingeniería de datos dentro de entornos bancarios o financieros, enfocado en el diseño, construcción y optimización de soluciones analíticas sobre Google Cloud Platform. La posición participará en iniciativas estratégicas relacionadas con integración de datos, automatización de procesos, calidad de la información y cumplimiento regulatorio.
Responsabilidades principales
- Diseñar, modelar e implementar soluciones de datos sobre Google Cloud Platform y BigQuery para soportar necesidades analíticas y operacionales del negocio.
- Construir, optimizar y mantener pipelines ETL/ELT para la integración de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Garantizar la calidad, gobernanza, seguridad y trazabilidad de los datos conforme a los estándares y regulaciones del sector bancario.
- Realizar optimización avanzada de consultas SQL y procesos analíticos para mejorar el rendimiento de las soluciones implementadas.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología en la definición de modelos de datos,
automatización de procesos y habilitación de casos de uso analíticos.
- Más de 5 años de experiencia en áreas de Business Intelligence, Datos o Analítica dentro del sector financiero o bancario.
- Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
- Conocimiento de modelado de datos, arquitectura de datos y procesamiento de información en entornos analíticos.
- Dominio avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas, funciones analíticas, joins complejos y subconsultas.
- Experiencia en integración de datos provenientes de fuentes relacionales y no relacionales.
- Conocimiento en gobernanza de datos, seguridad, encriptación y cumplimiento normativo.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles Scrum o Kanban.
Condiciones laborales
Modalidad: híbrido, Bogotá (2 días oficina y 3 días trabajo remoto)
Salar
📌 Senior Data Engineer (Bogotá, D.C.)
🏢 Sii Group Colombia
📍 Bogotá, D.C.
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