El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.
Funciones:
- Análisis de Datos y Generación de Insights
- Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos
- Inteligencia de Negocios (BI)
- Modelado y Preparación de Datos
- Gestión y Calidad de los Datos
- Optimización de Consultas y Rendimiento
- Colaboración con Equipos Clave
- Innovación y Mejora Continua
Capacidades:
- Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.
- Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
- Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida.
- Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.
- Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.
- Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.
Experiencia: 4 años de experiencia en análisis de datos,
Python, SQL y visualización de datos, limpieza de datos, construir consultas desde diferentes fuentes de datos. Preferiblemente en empresas fintech o relacionadas a datos o IA.
Conocimiento / Habilidades:
- Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI), Quicksight.
- Experiencia consultando bases de datos relacionales
- Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.
Skills:
Conocimientos y Habilidades Técnicas:
- Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
- Inteligencia de Negocio: Power BI, Quicksight o similares.
- Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java (opcional), SQL, y Typescript opcional.
- Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.
Competencias:
- Resolución de Problemas Complejos
- Orientación a Detalles
- Gestión del Tiempo y Proyectos
- Comunicación Efectiva
- Trabajo en Equipo
- Curiosidad y Aprendizaje Continuo
Algunos Beneficios:
- Modalidad Híbrida.
- Días adicionales de vacaciones.
- Días libres en fechas especiales.
- Sobresaliente ambiente laboral.
- *Algunos beneficios aplican términos y condiciones.
📌 Analista de Datos (Medellín)
🏢 ePayco
📍 Medellín
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