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Requisitos
Cualificado en Ingeniero Sistemas, Ingeniero Electrónico o afín
Desarrollo en IA
Habilidades técnicas adicionales recomendadas Construcción e integración endtoend de soluciones basadas en LLM y agentes de IA Experiencia con arquitecturas RAG avanzadas chunking strategies, reranking, hybrid search Manejo de function calling tool use para conectar LLMs con sistemas internos pólizas, CRM Familiaridad con frameworks de orquestación de agentes LangChain, Semantic Kernel Evaluación cuantitativa de LLMs groundedness, faithfulness,



hallucination rate Conocimiento de guardrails y content filtering para evitar respuestas fuera de política Prompt Engineering avanzado como una habilidad más del ciclo de construcción Optimización de costos a nivel de prompt caching de contexto, batching de requests habilidad directamente conectada con el objetivo de FinOps del Arquitecto Familiaridad con Model Context Protocol MCP para conectar agentes con herramientas y fuentes de datos externas

Power skills Creatividad para la resolución de problemas Atención al detalle Pensamiento crítico frente a alucinaciones del modelo Documentación clara inventario de activos reutilizables prompts, componentes RAG Colaboración con negocio para entender el dominio asegurador
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