Científico(a) de Datos
Palabras principal:
Modelos analíticos.
Machine Learning.
Modelos predictivos.
Arquetipos de clientes.

Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos
Crea y desarrolla modelos analíticos basados en técnicas estadísticas,
matemáticas, machine learning e inteligencia artificial que permitan entender y
anticiparnos al comportamiento de nuestros clientes, facilitando a los
diferentes equipos crear estrategias personalizadas y asertivas para su gestión
de Riesgos proactiva.
Responsabilidades:
Crear y a
modelos analíticos y machine learning para riesgo de crédito
Hacer
seguimiento a los modelos analíticos
Crear
segmentaciones y perfiles
Crear modelos
de recomendación.
Desplegar las
soluciones analíticas en ambientes de producción
Implementar
nuevas fuentes de información para la creación de modelos.
Realizar
pronósticos sobre los indicadores de riesgos de la compañía buscando
anticiparse a eventos futuros.
Hacer
“backtesting” a los modelos y metodologías analíticas creadas y calibrarlas
según los resultados,



de acuerdo con el manual de riesgo de modelos del equipo
de trabajo.
Responder a
los diferentes requerimientos de los organismos de control.
Generar y presentar informes que permitan mejorar los
procesos y apoyar el diseño de soluciones a clientes.
Requerimientos:
Título profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
Experiencia mínima de 1 año, preferiblemente del sector financiero, retail, fintech o empresas de consultoría en analítica.
Conocimientos en: Forecasting y series de tiempo con metodologías contemporáneas y multivariadas.
Manejo de SQL, Python y deseable en uso de plataformas analíticas como Databricks para modelado y automatización.
Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests, modelos híbridos).

Nivel de educación:
Competente.
Deseable con posgrado en analítica, estadística

📌 Científico De Datos Analítica De Riesgo Medellín
🏢 Tuya
📍 Medellín