Científico de Datos II (Machine Learning, MLOps & GenAI)

Palabras clave:
Científico de Datos II, MLOps, IA Generativa, Agentes de IA, RAG, LLMs, Deep Learning, FastAPI, Streamlit, Docker, Spark, AWS/Azure/GCP, Gobierno de Datos.

Misión del Cargo:
Preparar, analizar, construir y desplegar modelos analíticos avanzados, soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y ecosistemas cognitivos, generando información de alto valor para optimizar procesos e identificar nuevas ocasiones de negocio.

Perfil Requerido:
Formación Académica: Cualificado en Ingeniería de Datos, Sistemas, Industrial, Electrónica, Economía, Estadística, Matemáticas, Sistemas de Información o Administración. Preferiblemente Especialista / Posgrado en áreas afines.
Experiencia: Mínima de 1 año y 6 mes en la implementación de modelos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial en entornos de producción.

Conocimientos Fundamental:
Machine Learning & Deep Learning: Algoritmos supervisados y no supervisados (Scikit-learn, XGBoost). Deep Learning aplicado a Visión Artificial,



NLP y Analítica de Audio (TensorFlow, PyTorch, Keras) e interpretabilidad de modelos (SHAP, LIME).
IA Generativa & Agentes: Modelos LLM, arquitecturas RAG, Prompt Engineering y despliegue de Agentes Autónomos / Trabajadores Sintétic
Desarrollo de Apps & APIs: Creación de microservicios con FastAPI/Flask e interfaces/Web Apps interactivas con Streamlit, Dash o Shiny.
MLOps & Nube: Gestión del ciclo de vida de modelos (MLflow, Kubeflow), contenedorización (Docker, Kubernetes), CI/CD y despliegue en nubes (AWS, Azure, GCP).
Big Data & Gobernanza: SQL avanzado, Spark/Lakehouses, automatización de ETLs y políticas de Gobierno de Datos (calidad, linaje y ética de IA).

Funciones Principales:
Modelado e IA: Diseñar y entrenar modelos predictivos/prescriptivos y desarrollar agentes de IA con capacidades de RAG y razonamiento.
APIs y Web Apps: Desarrollar prototipos funcionales y servicios web (FastAPI, Streamlit) par

📌 Científico De Datos Ii Bogotá
🏢 IQ Outsourcing
📍 Bogotá