Staffing Comment

Se requiere Líder Técnico de IA como rol permanente para la Célula CaaS IA (cuenta Bancolombia), responsable de sostener el gobierno técnico, la calidad de entrega y la relación técnica con el cliente a lo largo de las distintas iniciativas de IA generativa y datos que el programa "Automatización - IA " vaya asignando a la célula.

Perfil senior (6-8+ años), con experiencia previa liderando equipos técnicos en proyectos de datos/IA en producción, idealmente en banca o sector regulado, capaz de absorber nuevas iniciativas sin depender de que cada una se resuelva desde cero.

Main Responsibilities

Liderar técnicamente la ejecución de las iniciativas asignadas a la célula, asegurando cumplimiento de los criterios de aceptación y procesos de gobierno del banco (paso a DEV/QA/PDN, cero vulnerabilidades críticas); ser el punto de escalamiento técnico ante los stakeholders del cliente; custodiar decisiones de arquitectura y ámbitos técnicos reutilizables entre iniciativas; mentoría del equipo de implementación; y apoyar el dimensionamiento técnico de nuevas iniciativas de IA que se incorporen al roadmap del programa

Conocimientos Técnicos

- AWS: Glue (jobs, dimensionamiento de DPU/workers), Step Functions, S3, IAM.
- Procesamiento distribuido: Spark/PySpark, patrones de optimización (evitar collect(), manejo correcto de evaluación perezosa).
- IA generativa: embeddings duales (OpenAI text-embedding-3-large, Google Gemini),



LLM Gateway multi-proveedor, chunking/tokenización.
- RAG: arquitecturas no agénticas, recuperación híbrida, selección de contexto, bases de datos vectoriales.
- Testing técnico: JMeter (performance), Karate (pruebas de aceptación backend), Playwright (pruebas de aceptación frontend).
- CI/CD y Dev SecOps: pipelines automatizados, gates de análisis estático (SAST), protección de ramas, gestión de secretos.
- Seguridad: mínimo privilegio, MFA, cifrado en tránsito y en reposo, gestión de vulnerabilidades críticas/altas.
- Observabilidad: logs estructurados, dashboards en tiempo real, trazabilidad por ejecución (Run ID).
- Integraciones: Share Point, APIs REST/SDK de sistemas del banco (Content Portal, Helix, Nik/BPO).
- Gobierno de datos: DPIA, transferencia internacional de datos, cumplimiento regulatorio bancario. Arquitecturas agénticas de IA (más allá del RAG no agéntico presente).
- MLOps/LLMOps: evaluación de calidad de respuestas, monitoreo de costos de inferencia, versionado de modelos/prompts.
- Capacidad de evaluar y adoptar nuevas herramientas/proveedores de IA sin quedar atado al stack actual.
- Diseño de APIs/microservicios para integrar nuevas soluciones de IA con sistemas del banco.
- Fundamentos de gobierno de IA responsable (sesgo, explicabilidad, trazabilidad de decisiones de modelo) — cada vez más exigido en banca.

#J-18808-Ljbffr

📌 Lider Tecnico IA (Neiva)
🏢 Gft Technologies
📍 Neiva