Diseñar, desarrollar, implementar y liderar los modelos de riesgo del banco, asegurando una adecuada medición, seguimiento y control del riesgo crediticio a lo largo del ciclo de vida del cliente. El rol combina liderazgo técnico, analítica avanzada, estructuración de datos y visión estratégica para soportar la toma de decisiones del negocio y el cumplimiento regulatorio.

Formación Académica
Cualificado en Estadística, Matemáticas, Matemáticas Financieras, Economía, Ingeniería o carreras afines.
Deseable posgrado o maestría en Estadística Aplicada, Analítica, Ciencia de Datos, Riesgo o Finanzas Cuantitativas.

Experiencia en Modelos
Experiencia sólida en la construcción de modelos de riesgo desde cero (end-to-end): definición del objetivo, preparación de datos, modelación, validación, implementación y monitoreo.
Experiencia como líder estadístico / líder de modelos en banca o fintech.
Desarrollo de modelos para:
Originación (score de admisión)
Comportamiento / Core
Cosecha
Definición de estrategias de segmentación de cartera basadas en modelos.
Seguimiento del desempeño de modelos mediante Gini, KS, PSI, estabilidad y drift.

Modelación Estadística y Analítica




Dominio avanzado de técnicas de modelación aplicadas a riesgo:
Regresión logística
Modelos Markovianos y de transición
Modelos de cosecha
Modelos de pérdida esperada (ECL)
Diseño de variables, feature engineering y selección de variables.
Validación estadística, backtesting, stress testing y recalibración de modelos.
Experiencia aplicando modelos de referencia y lineamientos regulatorios, incluyendo NIIF 9.

Datos y Programación (en función del modelo)
Robusto capacidad en estructuración, limpieza y transformación de datos para modelación.
Python avanzado aplicado a modelos (pandas, numpy, sklearn, statsmodels).
SQL avanzado para construcción de universos y datasets de modelación.
Buenas prácticas de código, versionamiento y reproducibilidad de modelos.

Gobierno y Uso de Modelos
Documentación metodológica de modelos para comités y auditoría.
Presentación técnica de resultados de modelos a comités de riesgo.
Definición de alertas, umbrales y planes de acción ante deterioro del modelo.
Acompañamiento a áreas de negocio en la correcta interpretación y uso de los modelos.

📌 Especialista De Modelos De Riesgo Bogotá
🏢 Lulo Bank
📍 Bogotá