Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) | IA Generativa, Agentes Inteligentes y Arquitecturas EmpresarialesModalidad: PresencialSalario: A convenir según experiencia, conocimientos y trayectoria profesional. Indispensable indicar aspiración salarial al momento de la postulación.Principales responsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa integradas con Salesforce, n8n y otras plataformas corporativas.Construir arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potenciar la precisión y relevancia de los modelos.Diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen o tecnologías equivalentes.Crear estrategias de Prompt Engineering avanzado para maximizar la calidad de las respuestas generadas por los modelos.Gestionar embeddings, recuperación de conocimiento y optimización de contexto conversacional.Realizar procesos de evaluación, benchmarking y selección de modelos de lenguaje considerando calidad, latencia, escalabilidad y costos.Implementar prácticas de LLMOps para garantizar monitoreo, trazabilidad, gobernanza y mejora continua de las soluciones.Desarrollar mecanismos de observabilidad mediante herramientas especializadas como Langfuse.Optimizar el uso de tokens, tiempos de respuesta y costos de inferencia.Implementar estrategias de seguridad para IA, incluyendo guardrails, mitigación de prompt injection y protección de información sensible.Construir APIs y servicios que permitan integrar las soluciones de IA con ecosistemas empresariales.Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, datos e infraestructura para garantizar implementaciones robustas y alineadas con los objetivos del negocio.Investigar continuamente nuevas herramientas,



modelos y tendencias para impulsar la evolución tecnológica de la organización.Conocimientos técnicos que buscamosInteligencia Artificial GenerativaPrompt Engineering avanzado.Fine-tuning y adaptación de modelos.Embeddings y búsqueda semántica.Evaluación y benchmarking de LLMs.Optimización de desempeño y reducción de costos de inferencia.Arquitecturas de IARAG (Retrieval-Augmented Generation).Sistemas Multiagente.Memoria contextual.MCP (Model Context Protocol).Orquestación de flujos y pipelines de IA.Frameworks y HerramientasLangChain.LangGraph.CrewAI.LlamaIndex.AutoGen.Frameworks modernos para construcción de agentes inteligentes.LLMOps y ObservabilidadVersionamiento de prompts.Gestión de experimentos.Evaluación continua.Monitoreo de aplicaciones de IA.Langfuse.Trazabilidad y análisis de ejecuciones.Seguridad en IADiseño e implementación de guardrails.Mitigación de ataques de Prompt Injection.Reducción de alucinaciones.Protección de datos sensibles (PII).Buenas prácticas de IA Responsable y Gobernanza.Desarrollo e IntegracionesPython avanzado.FastAPI.APIs REST.Webhooks.Integración con Salesforce.Integración con plataformas de automatización como n8n.Arquitecturas orientadas a eventos.Cloud e InfraestructuraDocker.AWS.Kubernetes o k3s.CI/CD.Despliegue y escalamiento de aplicaciones de IA en producción.Bases de DatosBases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma,



FAISS o similares).SQL y NoSQL.Redis y tecnologías de caché.Gestión eficiente de información estructurada y no estructurada.Será un plus si tienes experiencia enAnalítica avanzada.Modelos predictivos.Machine Learning tradicional.A/B Testing.Feature Engineering.Métricas de desempeño de modelos.Competencias que te harán destacarPensamiento estratégicoCapacidad para identificar oportunidades donde la IA genere valor real y medible para el negocio.Resolución de problemas complejosHabilidad para diagnosticar y optimizar sistemas basados en LLMs y agentes inteligentes en entornos reales.Comunicación efectivaCapacidad para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias de negocio y equipos multidisciplinarios.Gestión de expectativasCriterio para comunicar de manera clara las capacidades, riesgos y limitaciones de la Inteligencia Artificial Generativa.Innovación continuaCuriosidad permanente por explorar nuevas tecnologías y desafiar el estado presente de las soluciones.Formación y experienciaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o carreras afines.Mínimo 2 años de experiencia desarrollando e implementando soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG o sistemas multiagente en ambientes productivos.Experiencia demostrable en proyectos de IA de extremo a extremo, desde el diseño hasta el despliegue y monitoreo.Conocimiento en integración de soluciones de IA con APIs y plataformas empresariales.Experiencia trabajando con entornos cloud y procesos automatizados de despliegue.Se valorará experiencia en Salesforce, automatización de procesos y transformación digital.¿Qué te ofrecemos?Participar en proyectos reales de IA Generativa con impacto directo en el negocio.Trabajar con tecnologías y modelos de última generación.Retos técnicos de alto nivel en arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial.Formación continua y contacto permanente con nuevas tendencias tecnológicas.Ambiente colaborativo donde la innovación es parte de la cultura.Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.Salario a convenir de acuerdo con experiencia y conocimientos.#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero De Inteligencia Artificial (Ai Engineer) (Cundinamarca)
🏢 Cavca
📍 Cundinamarca