Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) LLMs, Agentes IA y Soluciones EmpresarialesSalario: A convenir según experiencia y conocimientos.
Indispensable indicar aspiración salarial en la postulación.
¿Te apasiona construir soluciones de Inteligencia Artificial que generen impacto real en el negocio?
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial (AI Engineer) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas RAG y sistemas multiagente que transformen la manera en que interactúan nuestros clientes y equipos internos.Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en LLMs integradas con Salesforce, n8n y otras plataformas corporativas.Construir arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), sistemas multiagente y pipelines de IA listos para producción.Desarrollar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, Autogen y tecnologías similares.Diseñar estrategias avanzadas de Prompt Engineering para optimizar la calidad y precisión de las respuestas generadas.Implementar procesos de fine-tuning, gestión de embeddings y optimización de conocimiento contextual.Evaluar, comparar y seleccionar modelos de IA considerando desempeño, precisión, costos y escalabilidad.Implementar prácticas de LLMOps para garantizar trazabilidad, monitoreo y mejora continua de las soluciones.Diseñar e implementar mecanismos de observabilidad mediante herramientas como Langfuse para monitorear el rendimiento y comportamiento de los agentes.Optimizar el consumo de tokens, la latencia y los costos de inferencia de las soluciones desplegadas.Implementar guardrails y controles de seguridad para proteger la información corporativa y mitigar riesgos asociados a IA generativa.Desarrollar APIs y servicios backend para integrar soluciones de IA con sistemas empresariales y servicios cloud.Colaborar con los equipos de arquitectura, datos, producto e infraestructura para garantizar la calidad y el impacto de las soluciones implementadas.Investigar y evaluar nuevas tendencias,



herramientas y avances en Inteligencia Artificial para impulsar la innovación tecnológica de la organización.Conocimientos técnicos requeridosInteligencia Artificial Generativa y LLMsPrompt Engineering avanzadoFine-tuning de modelosEmbeddings y búsqueda semánticaEvaluación y benchmarking de modelos de lenguajeli>Optimización de inferencia y desempeñoArquitecturas de IARAG (Retrieval Augmented Generation)Sistemas MultiagenteMemoria contextualMCP (Model Context Protocol)Diseño y orquestación de pipelines de IAFrameworks y Ecosistema IALangChainLangGraphCrewAILlamaIndexAutogenFrameworks equivalentes para agentes inteligentesLLMOps y ObservabilidadVersionamiento de prompts y modelosGestión de experimentosEvaluación continuaMonitoreo de agentes y modelosLangfuseAnálisis y trazabilidad de ejecucionesSeguridad Aplicada a IAImplementación de guardrailsMitigación de Prompt InjectionControl de alucinacionesProtección de información sensible (PII)Gobierno y uso responsable de modelos de IADesarrollo e IntegracionesPython avanzadoFastAPIAPIs RESTWebhooksIntegración con SalesforceIntegración con plataformas de automatización como n8nArquitectura orientada a eventosCloud e InfraestructuraDockerCI/CDAWSKubernetes o k3sDespliegue y escalamiento de servicios de IA en ambientes productivosBases de Datos y ProcesamientoBases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares)Bases de datos SQL y NoSQLRedis y mecanismos de cachéGestión eficiente de grandes volúmenes de informaciónValor agregadoAnalítica avanzadaModelos predictivosFeature EngineeringExperimentación y A/B TestingMétricas de desempeño de modelos (AUC, KS, Accuracy, Recall,



Precision)Competencias claveOrientación a resultadosCapacidad para construir soluciones de IA que generen incentivos medibles para el negocio y mejoren procesos críticos de operación.Pensamiento analítico y resolución de problemasHabilidad para diagnosticar comportamientos complejos en sistemas no deterministas y encontrar soluciones innovadoras de manera eficiente.Comunicación estratégicaCapacidad para explicar conceptos complejos de Inteligencia Artificial a equipos técnicos y no técnicos.Gestión de expectativasHabilidad para orientar a stakeholders sobre las capacidades y limitaciones reales de la IA generativa, asegurando proyectos viables y exitosos.Innovación y aprendizaje continuoInterés permanente por explorar nuevas herramientas, modelos y tendencias tecnológicas para mantener a la organización a la vanguardia.Formación y experienciaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o carreras afines.Experiencia mínima de 2 años desarrollando soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente en ambientes productivos.Experiencia demostrable en el desarrollo de soluciones de IA de extremo a extremo.Conocimiento en integración de modelos de IA con plataformas empresariales y APIs.Experiencia en despliegues cloud, automatización y observabilidad de soluciones de IA.Se valorará experiencia en proyectos de transformación digital, CRM Salesforce y automatización inteligente de procesos.
¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial Generativa y Automatización Inteligente.Trabajo con tecnologías de última generación y modelos de IA líderes del mercado.Retos técnicos de alto impacto y visibilidad dentro del negocio.Ambiente colaborativo enfocado en innovación y aprendizaje continuo.Posibilidad de crecimiento profesional en un ecosistema tecnológico en constante evolución.Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.
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📌 Ingeniero De Inteligencia Artificial (Ai Engineer) Llms, Agentes Ia Y Soluciones Empresariales (Bogotá)
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