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****Función principal del cargo**Optimizar las campañas comerciales y las estrategias de segmentación mediante el análisis de datos y el comportamiento del cliente para mejorar la experiencia de usuario.
Es responsable del diseño, automatización y mantenimiento de reportes y tableros de control (Dashboards) en Power BI y MicroStrategy, así como de la extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante SQL y Python para generar insights que guíen la toma de decisiones del negocio.
**Responsabilidades Clave*** **Análisis de Datos y Segmentación:** Procesar y analizar bases de datos de clientes para identificar patrones de comportamiento, implementar metodologías de segmentación y proponer mejoras en la personalización de campañas.
* **Visualización y Reportabilidad:** Diseñar,



desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Power BI, MicroStrategy y Looker Studio (Data Studio) para el seguimiento de KPIs comerciales.
* **Automatización de Procesos:** Crear y optimizar scripts de consulta (SQL) y flujos de automatización (Python/PySpark) para la actualización optimizado de bases de información en el CRM.
* **Evaluación de Impacto:** Medir y analizar la efectividad de las campañas comerciales y los *customer journeys*, identificando oportunidades de mejora y eficiencias operativas.
* **Gobierno y Calidad de Datos:** Aplicar técnicas de limpieza, transformación y estructuración de datos para asegurar la consistencia y calidad de la información utilizada por el negocio.
**Formación Académica**Profesional graduado en Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o carreras afines con enfoque analítico.
**Experiencia**Mínimo un (1) año de experiencia desempeñando roles de análisis de datos, inteligencia de negocios (BI) o CRM, preferiblemente en los sectores financiero, fintech o retail.
**Conocimientos Técnicos y/o Herramientas*** Lenguajes y Consultas: SQL (Avanzado),



Python y PySpark (Nivel Intermedio para manipulación de datos).
* Visualización de Datos: Power BI, MicroStrategy y Looker Studio (Data Studio).
* Gestión de Datos: ETL básico/intermedio, limpieza, transformación y estructuración de grandes volúmenes de datos de clientes.
* Herramientas de Productividad: Google Workspace, Microsoft Excel (Avanzado: fórmulas complejas, tablas dinámicas) y PowerPoint para presentaciones ejecutivas.
**Habilidades y Competencias*** Pensamiento Analítico y Crítico* Orientación al Detalle* Comunicación Asertiva* Proactividad e Iniciativa* Autonomía y Aprendizaje Continuo*¡Descubre el futuro de la banca con BBVA!
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📌 Data Specialist Analyst I - Advanced Analytics - Banca Minorista (Bogotá)
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