Descripción General y Responsabilidades:

El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.

Funciones:
Análisis de Datos y Generación de Insights
Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos
Inteligencia de Negocios (BI)
Modelado y Preparación de Datos
Gestión y Calidad de los Datos
Optimización de Consultas y Rendimiento
Colaboración con Equipos Clave
Innovación y Mejora Continua

Capacidades:
Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.
Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida.
Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.
Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.
Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.

Experiencia: 4 años de experiencia en análisis de datos,



Python, SQL y visualización de datos, limpieza de datos, construir consultas desde diferentes fuentes de datos. Preferiblemente en empresas fintech o relacionadas a datos o IA.

Conocimiento / Habilidades:
Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI), Quicksight.
Experiencia consultando bases de datos relacionales
Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.

Skills:

Conocimientos y Habilidades Técnicas:
Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
Inteligencia de Negocio: Power BI, Quicksight o similares.
Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java (opcional), SQL, y Typescript opcional.
Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.

Competencias:
Resolución de Problemas Complejos
Orientación a Detalles
Gestión del Tiempo y Proyectos
Comunicación Efectiva
Trabajo en Equipo
Curiosidad y Aprendizaje Continuo

Algunos Ventajas:
Modalidad mixta.
Días adicionales de vacaciones.
Días libres en fechas especiales.
Sobresaliente ambiente laboral.
*Algunos beneficios aplican términos y condiciones.

📌 Analista De Datos Medellín (Colombia)
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