Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países.
En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad.
Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un contexto colaborativo, dinámico y orientado a resultados.
Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Descripción del empleo
Buscamos profesional en
Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines
, con más de
6 años de experiencia
realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.
Perfil
Senior Experto
, responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.
Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
Implementar y gobernar prácticas de
MLOps y LLMOps




(versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.
Conocimientos técnicos
Programación y frameworks:
Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares).
MLOps & LLMOps:
Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
Cloud & Infraestructura:
AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas.
Ingeniería de datos:
Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos.
Orquestación & Streaming:
Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis.
CI/CD y monitoreo:
Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.
Información adicional
Pensamiento analítico y orientación a resultados
Capacidad de resolver problemas complejos
Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
Trabajo en equipo y colaboración con áreas de negocio
Proactividad y aprendizaje continuo
Enfoque en generación de valor para el negocio
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📌 Ia Machine Learning - Ml Experto (Bogotá)
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