Nos encontramos en búsqueda de un(a) cualificado con experiencia en ingeniería de datos, capaz de diseñar e implementar soluciones escalables para la integración, transformación y disponibilidad de información. Buscamos una persona con enfoque técnico, orientación a la innovación y pasión por construir plataformas de datos que impulsen la analítica y la toma de decisiones.

Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o carreras afines.

Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia en proyectos relacionados con integración de datos, plataformas analíticas, inteligencia de negocios, procesamiento masivo de información y desarrollo de soluciones de datos empresariales.

Conocimientos Indispensables

- Databricks.
- Apache Spark.
- Python.
- SQL avanzado.
- Desarrollo de procesos ETL y ELT.
- Construcción y administración de pipelines de datos.
- Orquestación y automatización de flujos de información.
- Integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- DataOps y gestión de calidad de datos.




- Procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Event Hub o tecnologías similares).

Principales Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones de integración y procesamiento de datos alineadas con las necesidades del negocio.
- Construir y mantener pipelines que aseguren la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información.
- Automatizar procesos de transformación y carga de datos para optimizar la eficiencia operativa.
- Implementar controles de monitoreo, validación y calidad de datos.
- Participar en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la habilitación de datos confiables y oportunos.
- Optimizar el rendimiento de las plataformas y procesos de gestión de datos.
- Trabajar de manera articulada con equipos de arquitectura, analítica y desarrollo para implementar soluciones escalables.

Condiciones

- Bogotá - Modalidad híbrida
- Contrato a término indefinido
- Lunes a viernes

📌 Ingeniero de Datos - IA (Bogotá)
🏢 Money
📍 Bogotá