Para sumarse al equipo de analítica avanzada buscamos Data Scientist residente en Colombia. Pueden ser profesionales con formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines.

Requisitos:
• Machine Learning en producción: Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción (pipelines de entrenamiento, versionado, serving, monitoreo de drift y reentrenamiento).
• Modelamiento y desarrollo: Dominio de técnicas estadísticas y de Machine Learning tradicionales y avanzadas (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, ensambles, feature engineering, validación de modelos) con Python y/o R.
• MLOps: Conocimientos en prácticas y herramientas de MLOps como MLflow, CI/CD, control de versiones y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Lógica y scripting: Conocimientos firmes en SQL y Shell Scripting.
• Ecosistema cloud: Desarrollo e implementación en plataformas de nube, con énfasis en Databricks. Valido conocimiento en Azure (Azure Machine Learning) y AWS.
• Idiomas:



Inglés conversacional fluido (nivel B2 en adelante).

Deseable:
• IA Generativa y agentes: Experiencia creando aplicaciones con LLMs y sus complementos, como RAGs, agentes, tools y MCPs (Model Context Protocol).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:
• Contrato a término indefinido.
• Desarrollo técnico y cualificado, con participación en proyectos desafiantes.
• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
• Clases de inglés in company.
• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:
• Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.
• Horario flex.
• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Biene

📌 Data Scientist (Colombia)
🏢 Lovelytics Latam
📍 Colombia