¿Te apasiona construir plataformas escalables de Inteligencia Artificial que generen impacto real en los negocios?
Estamos buscando un/a competente con experiencia en MLOps, LLMOps, arquitecturas de Machine Learning, IA Generativa, gobernanza de modelos e infraestructura cloud, capaz de diseñar, implementar y evolucionar soluciones robustas, seguras y de alto rendimiento para entornos empresariales.
Serás parte de proyectos estratégicos donde transformarás datos en valor, liderando la construcción de ecosistemas de IA modernos y escalables.
? ¿Qué buscamos?
• Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Software o carreras afines, con mínimo 2 años de experiencia en:
• Diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning a escala.
• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
• Construcción de plataformas de datos y ML resilientes, seguras y eficientes.
• Optimización de costos y rendimiento en entornos cloud.

Experiencia requerida:

? Machine Learning, IA Generativa y Desarrollo




• Dominio de Python y frameworks de Machine Learning como TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia en desarrollo de APIs y microservicios utilizando FastAPI o tecnologías similares.
• Conocimiento en frameworks para aplicaciones basadas en LLMs como LangChain, LlamaIndex o equivalentes.
• Integración y despliegue de soluciones de IA Generativa en entornos productivos.

⚙️ MLOps & LLMOps
• Implementación de ciclos de vida completos de modelos mediante herramientas como MLflow, Kubeflow o equivalentes.
• Experiencia en gobierno, versionamiento, monitoreo y observabilidad de modelos.
• Automatización de procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.

☁️ Cloud & Arquitectura
• Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS.
• Infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
• Conocimiento en arquitecturas distribuidas y optimización de recursos para entrenamie

📌 Machine Learning (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá