? Estamos buscando MLOps / GenAI Engineer
En hiberus Colombia tenemos una ocasión para un perfil que quiera trabajar en un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, llevando modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa desde la experimentación hasta producción.
Buscamos un perfil híbrido que combine MLOps, ML Engineering, Cloud y GenAI, con capacidad para construir sistemas automatizados, escalables y monitorizados en AWS.
? ¿Cuál será tu reto?
Serás responsable de construir el ciclo de vida completo de los modelos:
Entrenamiento → Evaluación → Despliegue → Monitorización → Reentrenamiento
Todo ello de manera automatizada, reproducible y versionada.
? ¿Qué harás?
? Diseñar e implementar pipelines completos de ML utilizando MLflow y CI/CD.
? Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones GenAI en AWS.
? Trabajar con servicios como SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM.
? Implementar estrategias de transfer learning, warm start y fine-tuning incremental, incluyendo técnicas como LoRA cuando aplique.




? Construir sistemas de monitorización para detectar data drift, concept drift y degradación del rendimiento.
? Diseñar mecanismos de evaluación de calidad para soluciones GenAI, incluyendo human-in-the-loop.
? Diseñar arquitecturas RAG, embeddings y orquestación de agentes.
? Gestionar el versionado de modelos, datasets de evaluación, prompts y configuraciones mediante Git.
? Garantizar trazabilidad entre versión de datos, modelo y despliegue.
? Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y optimización de costes en AWS.
? ¿Qué buscamos?
✅ 3+ años de experiencia en MLOps / ML Engineering.
✅ 1–2 años recientes llevando soluciones GenAI a producción.
✅ Experiencia con MLflow y CI/CD para modelos.
✅ AWS aplicado a ML/GenAI: SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM.
✅ Python productivo.
✅ Docker y experiencia en despliegues.
✅ Conocimientos prácticos de transfer learning, fine-tuning, LoRA/adapters y aprendizaje continuo.
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📌 Ingeniero MLOps (Bogotá)
🏢 hiberus
📍 Bogotá