Estamos en la búsqueda de un Especialista Regional de BI (Científico/a de Datos) con sólida experiencia en implementación de modelos de datos y ejecución integral del ciclo de ciencia de datos: diseño de modelos, algoritmos, entrenamientos, evaluación y MLOps.
Buscamos un(a) profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines, con experiencia en desarrollo de modelos predictivos y descriptivos, manejo de ingeniería de datos y machine learning, capaz de llevar soluciones analíticas desde la exploración hasta producción, generando impacto real en la operación regional.
Serás protagonista en la construcción de modelos escalables, optimización de procesos analíticos y generación de insights estratégicos que impulsen decisiones en múltiples países.
RESPONSABILIDADES
- 1. Modelado Científico y Estrategia Predictiva
Diseñar y desarrollar la arquitectura de modelos estadísticos (supervisados y no supervisados) y prescriptivos. Su foco no es mover datos, lo idóneo encontrar el algoritmo óptimo (XGBoost, Transformers, Redes Neuronales, etc.)



que resuelva el problema de negocio con la mayor precisión técnica posible.
Entregable: Prototipos de modelos validados matemáticamente.
- 2. Entrenamiento y Optimización de Alta Precisión
Ejecutar el proceso de entrenamiento, ajuste de hiperparámetros y validación cruzada. Es responsable de asegurar que la evaluación del modelo sea la más certera del mercado, utilizando métricas avanzadas y garantizando que el modelo sea capaz de generalizar correctamente ante datos nuevos de los +10,000 usuarios.
Entregable: Modelos entrenados con documentación de performance estadística.
- 3. Implementación de Ciclo de Vida MLOps
Asegurar que los modelos pasen de la "laptop" a la producción de manera robusta. Debe orquestar el despliegue bajo estándares de MLOps, garantizando que el modelo sea consumible por la arquitectura corporativa y gestionando el versionamiento de cada experimento (código, datos y pesos del modelo).
Entregable: Pi

📌 científico de datos (Bogotá)
🏢 Confidential
📍 Bogotá