Buscamos competente en Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines , con más de 6 años de experiencia realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial. Perfil Senior Experto , responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.
Responsabilidades
- Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
- Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
- Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
- Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
- Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
- Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
- Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).




- Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.

Conocimientos técnicos
- Programación y frameworks: Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares).
- MLOps & LLMOps: Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
- Cloud & Infraestructura: AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas.
- Ingeniería de datos: Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos.
- Orquestación & Streaming: Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis.
- CI/CD y monitoreo: Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.

Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y orientación a resultados
- Capacidad de resolver problemas complejos
- Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
- Trabajo en equipo y colaboración con áreas de ne

📌 IA Machine Learning (Bogotá, D.C.)
🏢 Inetum2
📍 Bogotá, D.C.