Desarrollar soluciones de analítica e ingeniería de datos que permitan integrar, transformar y analizar fuentes estratégicas de información de experiencia del cliente, mediante procesos ETL/ELT, modelos analíticos y predictivos, automatización e Inteligencia Artificial, con el propósito de facilitar la toma de decisiones y el seguimiento de indicadores estratégicos como NPS, CES, CSAT, Contact Rate y recurrencia.

Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración, transformación y disponibilización de fuentes estratégicas de información.
- Construir y automatizar tableros e informes para el seguimiento de indicadores clave de experiencia del cliente.
- Desarrollar modelos analíticos, estadísticos y predictivos, incluyendo soluciones basadas en Inteligencia Artificial, para identificar causas raíz, puntos de dolor y oportunidades de mejora en el journey del cliente.
- Automatizar procesos operativos y de reportería, reduciendo tareas manuales mediante Python, agentes de Inteligencia Artificial y flujos automatizados.
- Integrar,



consultar y procesar grandes volúmenes de información provenientes de Yellowbrick, Oracle y otras fuentes, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
- Apoyar iniciativas de transformación digital, mapeo de procesos y mejora continua del área.

Formación Académica

Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Estadística, Economía o carreras afines.

Deseable especialización o posgrado en Analítica de Datos, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

Conocimientos específicos
- Analítica de datos descriptiva, predictiva y prescriptiva.
- Ingeniería, modelado y arquitectura de datos.
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Python y SQL.
- Bases de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Yellowbrick y Oracle.
- Power BI y Tableau.
- Herramientas ETL como KNIME o similares.
- Excel avanzado.
- Automatización de procesos y reportería.
- Intelig

📌 Analista Datos Sr (Bogotá, D.C.)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá, D.C.