Hay una diferencia enorme entre quien conecta herramientas y quien diseña sistemas. En Rappi operamos a una escala donde esa diferencia se siente todos los días en producción, en costos, en el impacto real al negocio.
Si llevas años construyendo software complejo, en algún momento te enganchaste con AI por curiosidad propia, y hoy puedes hablar de arquitectura y de modelos con el mismo criterio este rol es para ti.
Lo que harás:
- Diseñar e implementar agentes de IA que resuelvan problemas reales de negocio no PoCs que viven en una presentación, sino sistemas que corren en producción.
- Construir arquitecturas agénticas, incluyendo patrones Agent-to-Agent (A2A) e integración con protocolos de contexto como MCP.
- Identificar procesos manuales o ineficientes y transformarlos con AI aplicada — midiendo el impacto en eficiencia operativa, reducción de costos y experiencia de usuario.
- Integrar LLMs (OpenAI, Anthropic, modelos open-source) con los sistemas existentes de Rappi vía APIs,
Webhooks y arquitecturas de eventos.
- Diseñar frameworks de testing para validar integraciones complejas y garantizar la calidad de los outputs del modelo antes y después de cada deploy.
- Optimizar costos de inferencia y uso de recursos — porque a nuestra escala, cada decisión técnica tiene impacto financiero directo.
- Documentar arquitecturas y elevar el estándar técnico de AI en toda la organización.
Lo que buscamos:
3 a 5 años de experiencia en desarrollo de software real sistemas complejos, integraciones, APIs, entornos de producción. No importa si esos años fueron en una corporación, una startup o los dos.
Experiencia comprobable en:
Desarrollo backend sólido
Suma mucho si tienes:
- Experiencia construyendo agentes o sistemas multi-agente, aunque sea en proyectos personales.
- Conocimiento de protocolos como MCP o patrones A2A.
- Manejo de vectorDBs (Pinecone, pgvector, Weaviate) y pipeline