Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Responsabilidades:

• Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento.
• Data transform: Quitar duplicados, normalizar formatos (fechas, teléfonos, mayúsculas), validar, llenar o descartar nulos, mapear campos y enriquecer los datos para analisis productivo.
• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, SQLMesh garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos.
• Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información.
• Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como BigQuery, Python, SQL.





Requisitos:

• Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín.
• Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas, Polars y uso avanzado de SQL.
• Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas tanto en base de datos SQL como en BigQuery.
• Herramientas de ETL (Matillion, SQLMesh): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SQLMEsh para la construcción y gestión de flujos ETL.
• Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL.
• Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento sobre Datawarehouse, datalake, datavault. BigQuery.
• Experiencia

📌 Data Engineer (Colombia)
🏢 Skydropx LATAM
📍 Colombia