En Lorian Analytics construimos una plataforma DataOps para empresas de Latinoamérica. Conectamos los orígenes donde viven sus datos —el ERP en un servidor de la oficina, SQL Server, Excel, Databricks, Snowflake—, los perfilamos, los limpiamos, los transformamos y los dejamos listos para tomar decisiones.

Lorian la usan tanto ingenieros de datos como personas que no son técnicas. Por eso el frontend no es un detalle: es lo que hace que alguien de finanzas o de operaciones pueda limpiar y cruzar sus datos sin escribir una línea de SQL. La plataforma ya está en producción, somos un equipo de 7 personas y en noviembre arranca el empujón comercial.

Qué vas a hacer

• Construir y mejorar las pantallas del producto: conexión a orígenes, perfilamiento de datos, reglas de calidad, recetas de transformación, pipelines y su programación.
• Convertir procesos técnicos en interfaces claras para usuarios que no son ingenieros.
• Trabajar con tablas de datos grandes, vistas previas y estados de carga sin que la aplicación se ponga lenta.




• Integrarte con la API en .NET junto al equipo de backend y proponer cambios cuando el contrato no le sirve a la pantalla.
• Cuidar la calidad: componentes reutilizables, pruebas y revisiones de código.

Stack

• React 19 y TypeScript
• Vite
• TanStack Query para datos del servidor
• Zustand para estado
• Tailwind CSS v4
• API en .NET 8 sobre Azure

A quién buscamos

• Entre 2 y 4 años de experiencia construyendo aplicaciones con React y TypeScript en producción.
• Manejas bien el estado del servidor y del cliente, y sabes por qué una pantalla se vuelve lenta.
• Te importa el detalle: espaciados, estados vacíos, mensajes de error que se entienden.
• Te sientes cómodo leyendo código que no escribiste y entendiendo por qué quedó así.
• Español como idioma de trabajo; inglés técnico para leer documentación.

Suma, pero no es obligatorio: TanStack Query, Zustand o Tailwind; experiencia con tablas o grillas de muchos datos; pruebas con Vitest o Pla

📌 Desarrollador(a) Frontend Semi Senior (Bogotá)
🏢 Lorian Analytics
📍 Bogotá