Aceptas el reto de ser

ANALISTA DE DATOS DIGITAL

Responsabilidades claves

Data & Performance Analyst

Analizar e integrar los datos de comportamiento, transacciones y campañas de mercadeo para descubrir palancas de crecimiento (growth levers). Su propósito es gestionar los indicadores clave (KPIs) del área y construir tableros de control (dashboards) interactivos que permitan medir el rendimiento de los experimentos en tiempo real, optimizando la toma de decisiones para acelerar la adquisición de asociados, reducir la tasa de fuga (churn), maximizar el valor de vida del cliente (LTV) e impulsar la colocación eficiente de créditos y ahorros.

Se encargará de

- Diseño y Mantenimiento de Tableros de Control (Dashboards): Construir, automatizar y actualizar tableros de control interactivos (en Looker Studio, Power BI o HubSpot) para que el equipo de mercadeo y la gerencia monitoreen los KPIs de crecimiento en tiempo real.
- Análisis del Ciclo de Vida del Cliente e Indicadores de Negocio: Medir y evaluar constantemente las métricas críticas del embudo de growth: Costo de Adquisición de Clientes (CAC), Valor de Vida del Cliente (LTV), Tasa de Conversión y Tasa de Fuga (Churn Rate).
- Segmentación Dinámica de Audiencias para Pauta y CRM: Analizar la base de datos de asociados para extraer grupos de usuarios con perfiles específicos (por edad, transacciones, ahorros) y entregárselos al Trafficker Digital y al encargado de automatización para campañas hiper-personalizadas.
- Detección de Palancas de Crecimiento (Growth Levers): Cruzar datos de comportamiento y transacciones para identificar qué acciones específicas hacen que un asociado use más su tarjeta, ahorre más o solicite un segundo crédito (Cross-selling).
- Auditoría y Análisis de Canales de Marketing:



Evaluar el rendimiento de los diferentes canales de captación (Meta, Google, TikTok, orgánico) para determinar cuáles traen los clientes más rentables y estables a largo plazo, y no solo los más baratos.
- Análisis de la Tasa de Fuga y Retención (Churn Analysis): Identificar patrones de comportamiento en los asociados que dejan de usar los servicios financieros de la entidad para generar alertas tempranas y proponer campañas de reactivación antes de que abandonen la cooperativa.
- Monitoreo y Medición de Experimentos de Crecimiento (A/B Testing): Colaborar en el diseño de hipótesis de marketing y medir el impacto exacto de los experimentos del equipo (ej. si cambiar un formulario aumentó un indicador o si un nuevo beneficio retuvo más usuarios).
- Análisis de Atribución y Embudo Completo: Rastrear el viaje completo del usuario desde que hace clic en un anuncio hasta que se le desembolsa el crédito o abre su cuenta, identificando los "cuellos de botella" donde se pierden los prospectos.
- Gobernanza e Integración de Datos de Mercadeo: Asegurar que los datos recolectados en la web, la app, las campañas digitales y el CRM (HubSpot) coincidan y estén limpios, sirviendo como el puente de información confiable dentro del área de mercadeo.
- Generación de Insights y Recomendaciones de Producto: Traducir los números y gráficos de los reportes en recomendaciones de negocio sencillas y accionables para el equipo creativo,



comercial y de producto, asegurando que las decisiones se tomen basadas en datos y no en suposiciones.

Requisitos del perfil

Formación académica:

Cualificado en Ingeniería Industrial, Sistemas, Economía, Estadística, Administración de Empresas o Mercadeo Analítico.

Experiencia laboral

2 a 3 años de experiencia demostrable en análisis de datos de marketing, manejo de bases de datos de clientes y automatización de reportes, preferiblemente en sectores ágiles o transaccionales (Fintech, agencias digitales, banca o E-commerce). Su trayectoria debe avalar el dominio operativo en la construcción de dashboards (Power BI o Looker Studio), analítica digital (Google Analytics 4) y plataformas de clientes (HubSpot Analytics), respaldado por un portafolio básico de proyectos que demuestre su capacidad para transformar datos en gráficos e indicadores de negocio accionables.

Conocimientos adicionales

Visualización y Reportería (Avanzado): Google Looker Studio y Power BI para la creación de tableros de control automatizados.

Gestión de Clientes (Avanzado): HubSpot CRM para la segmentación de audiencias y atribución de ingresos.

Analítica y Medición Digital (Avanzado): Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM) para el rastreo de eventos y comportamiento web.

Procesamiento de Datos (Intermedio): SQL para la consulta de bases de datos internas y Microsoft Excel / Google Sheets avanzado para la limpieza rápida de información.

Plataformas de Pauta (Nivel Lectura): Paneles de analítica de Meta Ads, Google Ads y TikTok Ads para extraer datos de rendimiento e integrarlos a los reportes globales.

Variable del 8% sobre el salario base = $407.200. Por cumplimiento de indicadores.

📌 Analista De Datos Digital (Bogotá)
🏢 Cooperativa de Ahorro y Crédito Fincomercio
📍 Bogotá