Job Description

Buscamos un profesional con experiencia práctica en Inteligencia Artificial para identificar, estructurar, priorizar y ejecutar casos de uso que generen valor para el negocio. El rol combinará visión estratégica, relacionamiento con áreas de negocio y capacidad técnica para desarrollar y validar pilotos de IA.

Condiciones

Dedicación: 100% durante 6 meses.

Horario: lunes a viernes, jornada laboral ordinaria.

Disponibilidad para reuniones con áreas de negocio, Datos, Tecnología y proveedores, y para ajustar la agenda según las necesidades de los pilotos.

Requisitos

- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Datos, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Industrial, Administración o carreras afines.

- 3 a 5 años de experiencia profesional, con experiencia demostrable en iniciativas o casos de uso de Inteligencia Artificial.

- Experiencia práctica en mínimo 2 de estas áreas: IA Generativa, Machine Learning y automatización inteligente.

- Conocimiento y experiencia con LLM, APIs de IA y herramientas/plataformas de Inteligencia Artificial.

- Experiencia identificando, evaluando, estructurando y priorizando casos de uso de IA.

- Capacidad para desarrollar prototipos o pilotos de IA de baja o mediana complejidad, utilizando APIs, scripting y/o herramientas low-code/no-code.

- Conocimientos de arquitectura e integración de soluciones, flujos de datos, calidad y gobierno de datos.

- Conocimientos de seguridad, privacidad y uso responsable de datos e IA.

- Experiencia trabajando con áreas de Negocio, Datos, Tecnología y proveedores externos.

- Deseable experiencia en estimación de costos/presupuestos y certificaciones en IA, Machine Learning o Cloud (Azure AI o equivalentes).

Responsabilidades





- Identificar y estructurar oportunidades y casos de uso de IA junto con las áreas de negocio.

- Evaluar y priorizar iniciativas según impacto, viabilidad, esfuerzo, costos, riesgos y disponibilidad de datos.

- Diseñar, construir o coordinar pilotos y prototipos de IA, definiendo alcance, arquitectura, integraciones y criterios de éxito.

- Validar los datos necesarios para cada iniciativa y su alineación con los lineamientos de Datos, Tecnología y Seguridad.

- Evaluar herramientas, plataformas y proveedores de IA y acompañar su implementación.

- Determinar, a partir de los resultados de los pilotos, si las iniciativas deben escalarse, ajustarse o cerrarse.

- Mantener actualizado el portafolio y roadmap de IA, documentando avances, resultados, aprendizajes y recomendaciones.

- Apoyar la adopción de IA en las áreas de negocio y transferir conocimiento y metodologías al equipo interno.

Requirements
3 a 5 años de experiencia competente, con experiencia demostrable en iniciativas o casos de uso de Inteligencia Artificial. Experiencia práctica en mínimo 2 de estas áreas: IA Generativa, Machine Learning y automatización inteligente. Conocimiento y experiencia con LLM, APIs de IA y herramientas/plataformas de Inteligencia Artificial. Experiencia identificando, evaluando, estructurando y priorizando casos de uso de IA. Capacidad para desarrollar prototipos o pilotos de IA de baja o mediana complejidad, utilizando APIs, scripting y/o herramientas low-code/no-code. Conocimientos de arquitectura e integración de soluciones, flujos de datos, calidad y gobierno de datos. Conocimientos de seguridad, privacidad y uso responsable de datos e IA. Experiencia trabajando con áreas de Negocio, Datos, Tecnología y proveedores externos. Deseable experiencia en estimación de costos/presupuestos y certificaciones en IA, Machine Learning o Cloud (Azure AI o equivalentes).

📌 1943 - Especialista / Consultor de Inteligencia Artificial (Usaquén)
🏢 softgic
📍 Usaquén