Buscamos un Científico de Datos / Machine Learning Engineer altamente especializado para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que resuelvan problemas de negocio mediante analítica avanzada. Este rol es clave para impulsar la transformación digital de la organización, llevando modelos desde la experimentación hasta producción con estándares de MLOps.
? Responsabilidades principales
• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning e IA (predictivos, clasificación, segmentación, forecasting y procesamiento de lenguaje natural) en entornos cloud AWS y Azure.

• Construir y optimizar pipelines de datos y entrenamiento utilizando servicios como AWS SageMaker, Glue, Athena y EMR, así como Azure Machine Learning, Databricks y Synapse Analytics.

• Implementar prácticas de MLOps para garantizar la trazabilidad, monitoreo, versionamiento y desempeño de los modelos en producción.

• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas medibles y escalables.

• Evaluar,



experimentar e integrar nuevas tecnologías y frameworks de IA/ML para mantener la competitividad de las soluciones implementadas.

?️ Tecnología principal y asociadas
Tecnología principal:
• Machine Learning / Inteligencia Artificial (Python)

Tecnologías asociadas:
• AWS: SageMaker, Glue, Athena, EMR

• Azure: Azure Machine Learning, Databricks, Synapse Analytics

• Frameworks y librerías: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch

• Buenas prácticas: MLOps (trazabilidad, monitoreo y desempeño en producción)

? Requisitos
• Nivel académico: Competente (Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o afines).

• Nivel de experiencia: Máster / Especialización con más de 5 años de experiencia específica en el rol.

• Experiencia comprobada en el diseño y despliegue de modelos de ML/IA en entornos cloud (AWS y Azure).

• Dominio de Python y librerías especializada

📌 Científico/a de Datos (Bogotá)
🏢 Periferia IT
📍 Bogotá