Estamos buscando a una persona talentosa para unirse a nuestro equipo de Performance Assurance en Marsh. Este puesto estará ubicado en Bogotá, Colombia. Se trata de un rol híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.
El Especialista de Data & Metrics busca transformar datos complejos en insights claros, visuales e interactivos que faciliten la toma de decisiones del negocio, asegurando calidad en la preparación de datos, modelado analítico y comunicación efectiva con stakeholders a nivel internacional.
Contaremos Contigo Para
• Gestionar y asegurar la calidad de los datos de la organización, garantizando su precisión, accesibilidad, seguridad e integridad.
• Analizar datos para identificar tendencias, patrones, oportunidades y riesgos que apoyen la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Definir, monitorear y dar seguimiento a KPIs alineados con los objetivos del negocio y medir el impacto de iniciativas y proyectos.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, reportes y visualizaciones interactivas en herramientas como Power BI,
QlikView y Qlik Sense para distintos países y audiencias de LAC.
• Traducir necesidades y preguntas del negocio en requerimientos analíticos, construyendo historias visuales claras que comuniquen hallazgos y recomendaciones de forma efectiva.
• Colaborar con áreas multifuncionales como ventas, marketing, operaciones y otras unidades para entender sus necesidades de información y brindar soporte analítico oportuno.
• Preparar, limpiar, modelar e integrar datos para asegurar que estén listos para análisis y visualización.
• Evaluar, seleccionar e implementar herramientas, metodologías y tecnologías de analítica que fortalezcan la capacidad de medición y análisis de la organización.
• Capacitar y acompañar a equipos internos en el uso de herramientas de datos, interpretación de métricas y adopción de una cultura data-driven.
• Mentorar a analistas con menor experiencia y promover buenas prácticas de
📌 Especialista de Data (Bogotá)
🏢 Marsh Risk
📍 Bogotá
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