¿Te apasiona construir plataformas escalables de Inteligencia Artificial que generen impacto real en los negocios?

Estamos buscando un/a profesional con experiencia en MLOps, LLMOps, arquitecturas de Machine Learning, IA Generativa, gobernanza de modelos e infraestructura cloud, capaz de diseñar, implementar y evolucionar soluciones robustas, seguras y de alto rendimiento para entornos empresariales.

Serás parte de proyectos estratégicos donde transformarás datos en valor, liderando la construcción de ecosistemas de IA modernos y escalables.

- Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Software o carreras afines, con mínimo 2 años de experiencia en:
- Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
- Construcción de plataformas de datos y ML resilientes, seguras y eficientes.
- Optimización de costos y rendimiento en entornos cloud.

Experiencia requerida:

Machine Learning, IA Generativa y Desarrollo

- Dominio de Python y frameworks de Machine Learning como TensorFlow y PyTorch.
- Experiencia en desarrollo de APIs y microservicios utilizando FastAPI o tecnologías similares.
- Conocimiento en frameworks para aplicaciones basadas en LLMs como LangChain, LlamaIndex o equivalentes.
- Integración y despliegue de soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
- Implementación de ciclos de vida completos de modelos mediante herramientas como MLflow, Kubeflow o equivalentes.
- Experiencia en gobierno, versionamiento, monitoreo y observabilidad de modelos.
- Automatización de procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS.




- Infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
- Conocimiento en arquitecturas distribuidas y optimización de recursos para entrenamiento e inferencia de modelos.
- Procesamiento de grandes volúmenes de información mediante herramientas como Spark, Athena, Glue o equivalentes.
- Manejo de datos estructurados y no estructurados en ecosistemas de analítica avanzada.

Orquestación y Procesamiento en Tiempo Real

- Experiencia con orquestadores como Airflow, Prefect, Step Functions o similares.
- Implementación de soluciones de streaming mediante Kafka, Kinesis u otras tecnologías equivalentes.

CI/CD y Automatización

- Construcción de pipelines de integración y despliegue continuo para plataformas de datos y Machine Learning.
- Automatización de procesos para garantizar calidad, trazabilidad y velocidad en las entregas.

Monitoreo y Observabilidad

- Implementación de herramientas de monitoreo y métricas como CloudWatch, Prometheus, Grafana o equivalentes.
- Seguimiento del desempeño de modelos, pipelines y plataformas en producción.

Contrato a término indefinido directamente con la compañía.

Modalidad híbrida en Bogotá y alrededores.

Salario competitivo acorde con tu experiencia.

Prestaciones de ley y beneficios corporativos.

Plan de capacitación y certificaciones especializadas.

Participación en proyectos innovadores de IA, datos y transformación digital.

Oportunidades reales de crecimiento competente y desarrollo de carrera.

Excelente ambiente laboral y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

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📌 Machine Learning (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá