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Responsabilidades y atribuciones

Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.

- Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.
- Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
- Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
- Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
- Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
- Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
- Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Requisitos y calificaciones

- Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Deseable
- Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial,



Especialización en Analítica Avanzada, Especialización en Ingeniería de Datos.

Requisitos
- Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
- Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno vibrante y de ritmo rápido.
- Inteligencia Artificial Generativa.
- Arquitecturas Agénticas.
- Machine Learning.
- Deep Learning.
- Prompt Engineering Avanzado.
- Diseño de APIs.
- Integración de plataformas empresariales.
- Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- Gobierno de Datos.
- MLOps.
- DevOps.
- Observabilidad y monitoreo.
- Seguridad de la información.
- Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.
- Automatización inteligente.
- Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja

Formación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto):
- Arquitectura de la plataforma .
- Gobierno de Inteligencia Artificial.
- Gobierno y calidad de datos.
- Arquitectura empresarial.
- Seguridad tecnológica.
- Gestión de riesgos tecnológicos.
- Patrones de integración.
- APIs corporativas.
- Observabilidad y monitoreo.
- Escalabilidad de plataformas.
- Continuidad operativa y resiliencia tecnológica.
- Metodologías ágiles y DevSecOps.

📌 Arquitecto IA (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá