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Sobre nosotros
Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales.
Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin.
Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
? Más información:
coderio.com
Buscamos un/a
AWS Machine Learning Architect
para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a
Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning
.
El rol tendrá un fuerte foco en
AWS, SageMaker y Amazon Neptune
, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.
¿Qué vas a hacer en este rol?
Diseñar la arquitectura base para servicios de
Machine Learning en AWS
.
Participar en la configuración y puesta en marcha de
Amazon SageMaker
.
Trabajar con
SageMaker AI y SageMaker Unified Studio
.
Definir lineamientos para ambientes de
desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo
de modelos.
Participar en la configuración y uso de
Amazon Neptune
para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
Definir buenas prácticas de
seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación
.
Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con
AI, Machine Learning y Graph technologies
.
Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda,
prácticas de
MLOps
.
Requisitos
Experiencia como
Solution Architect / Cloud Architect en AWS
.
Experiencia o conocimiento sólido de
Amazon SageMaker
.
Conocimiento de
SageMaker AI y SageMaker Unified Studio
.
Conocimiento de
Amazon Neptune
.
Experiencia trabajando con
arquitecturas de Machine Learning en la nube
.
Conocimientos de
AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos
.
Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.
Será un plus
Experiencia con
Graph Machine Learning
.
Experiencia desarrollando o trabajando con
Graph Neural Networks (GNN)
.
Experiencia avanzada con
Amazon Neptune
.
Experiencia diseñando estrategias completas de
model monitoring
.
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.
Beneficios
100% remoto
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio
¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación.
Somos una empresa
remote-first
, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.
Ofrecemos un ambiente inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de
Machine Learning y AWS
, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.
Si te motiva
construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo
,
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📌 Sr Machine Learning Architect - Aws (Huila)
🏢 Lever
📍 Huila