Científico de Datos ML End-to-End con Impacto Social (Metropolitana)

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Crezcamos

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Crezcamos busca ampliar su equipo con un competente en analítica capaz de diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos utilizando datos del Data Lake House, para generar soluciones analíticas que apoyen objetivos comerciales y gestión de riesgos.
Se valora 1–2 años de experiencia en ML end-to-end en entornos de alta transaccionalidad, y una formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía, con especialización o maestría en Analítica, IA o Ciencia de Datos.

📌 Científico de Datos ML End-to-End con Impacto Social (Metropolitana)
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