ÚNETE A COVALTO | EL BANCO DEL FUTURO, HOY
En Covalto , somos un banco digital que impulsa el crecimiento de las PyMEs en México, combinando tecnología, innovación y soluciones financieras diseñadas para transformar la manera de hacer banca.
Estamos buscando a nuestro próximo Científico/a de Datos
¿Qué harás en este rol?
Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos , utilizando estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial para generar insights que impulsen decisiones estratégicas.
Crear algoritmos y soluciones de alto impacto que permita fortalecer el análisis de riesgo, optimizar procesos, mejorar nuestros productos financieros y elevar la experiencia de nuestros clientes.
Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo para evaluar solvencia, probabilidad de impago, comportamiento de cartera y tendencias de negocio.
Construir modelos de segmentación, cross-sell y churn , identificando oportunidades para fortalecer nuestras estrategias comerciales y de producto.




Colaborar con equipos de Ingeniería y Negocio para transformar datos en soluciones escalables y accionables , asegurando la calidad e integridad de la información.
¿Qué buscamos?
Requisitos:
- 3 a 5 años de experiencia como Científico/a de Datos.
- Dominio avanzado de Python, Pandas, Scikit-Learn y XGBoost .
- Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning .
- Manejo avanzado de SQL , incluyendo joins complejos, subconsultas y CTEs.
- Experiencia desarrollando, validando y desplegando modelos end-to-end .
- Deseable experiencia o conocimiento en riesgo financiero, crédito o banca .
- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Física o áreas afines .
- Deseable posgrado en Ciencia o Ingeniería .

Lo que valoramos
Pensamiento analítico y rigor técnico.
Capacidad para estructurar problemas complejos y desarrollar soluciones escalables.
Comunicación clara para traducir análisis técnicos en impacto de negocio .
Interés por IA, LLMs y nuevas tecnologías a

📌 Científico de Datos (Bogotá, D.C.)
🏢 Covalto
📍 Bogotá, D.C.